蚁群智能优化方法及其应用
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第3章 旅行商问题

3.1 引言

旅行商(TSP)问题是一类经典优化问题,与它相关的优化算法不胜枚举。经典蚁群算法已经用于求解旅行商问题,并得到很好的结果。但是,在蚁群算法中,信息素直接影响着整个搜索过程。在信息素更新时利用到目标函数值,这固然有其合理性,但目标函数值的变化规律难以预知,这给算法的参数设置带来很大的困难。另外,Blum和Dorigo指出对于两个呈常数比例的目标函数,即使基本蚁群算法采用完全相同的参数,算法性能却可能不同,文献[2]指出在一定条件下算法具有不变性。这显然不是人们所期望的[1]。针对这些问题,本章提出一种有限级信息素蚁群算法。