Tableau数据可视化从入门到精通
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前言

大数据时代正在变革我们的生活、工作和思维。如何让大数据更有意义,使之更贴近大多数人,重要的手段之一就是数据可视化。数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。

Tableau可以帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解,探索无所不能的可视化分析,只需点击几下即可构建仪表板,进行即兴分析,与任何人共享自己的工作成果。从全球性企业到早期初创企业和小企业,使用Tableau来查看和理解数据的人无处不在,其中既有像联合利华、德勤、UPS、耐克、杜邦、Verizon、T-mobile、BBC、探索频道、美国航空、Zynga、LinkedIn、Facebook、雅虎、苹果、可口可乐等欧美知名企业,也有美国联邦航空管理局、美国陆军等美国政府机构以及康奈尔、杜克、牛津等知名学府,Tableau在中国市场也有所开拓,中国东方航空是其重要客户。

Tableau的应用已经遍及商务服务、能源、电信、金融服务、互联网、生命科学、医疗保健、制造业、媒体娱乐、公共部门、教育、零售等各个行业,因此掌握该软件的使用非常必要。

本书的内容

本书基于Tableau 10.1编写,详细介绍了Tableau的数据连接功能、图形编辑与展示功能。本书共分16章,各章内容说明如下:

第1章介绍大数据时代的特征和挑战、数据可视化的新特性以及目前主要的数据可视化软件。此外,还简单介绍了Tableau软件,包括Tableau Desktop、Taleau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public和Tableau Reader。

第2章介绍Tableau Desktop的新增功能,以及软件的数据类型、运算符、开始页面、软件的安装与激活。

第3章介绍Tableau Desktop可以连接的数据源,包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等,还将介绍如何连接各类数据库,如Tableau Server、SQL Server、MySQL、Oracle等。

第4章首先介绍Tableau Desktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作,然后介绍工作区和工作表,并结合具体的案例进行讲解。

第5章介绍Tableau Desktop的数据导出,包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出。

第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用,主要包括连接基本条件、主要步骤和注意事项等,还将介绍Tableau大数据引擎的优化方法,以及如何提升连接性能。

第8章介绍如何使用Tableau生成一些统计图形,如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、并排图、甘特图等。

第9章介绍Tableau函数,包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等,同时介绍每类函数的用法和例子。

第10章介绍Tableau的一些高级操作,如表计算、创建字段、创建参数、聚合数据和缺失值处理,并结合具体实例进行讲解。

第11章介绍如何使用Tableau创建地图,包括设置角色、比较地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。

第12章介绍Tableau故事的概念,包括如何创建故事、修改故事点、设置格式和演示故事等。

第13章介绍Tableau Online,包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容、创建用户站点角色、为站点添加用户、导入现有用户、添加和删除项目、为项目添加工作簿等。

第14章介绍Tableau Server,包括安装的系统要求、安装步骤,以及如何配置服务器,包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。

第15章介绍网上超市运营分析案例,主要从客户分析、配送分析、销售分析、利润分析、退货分析和预测分析6个方面分析。

第16章介绍网站流量分析案例,主要从页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析和下载量分析5个方面分析。

本书的特色

(1)内容全面,讲解详细

本书详细介绍了Tableau大部分常用功能,对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大。书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作,便于读者的实践练习。

(2)由浅入深、循序渐进

本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。

(3)案例丰富,高效学习

本书在介绍功能的同时基本都是结合案例进行操作。同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的最后两章列举了网上超市运营案例分析和网站流量案例分析两个案例。

本书的读者对象

本书的内容和案例适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户及媒体、网站等数据可视化用户,可供高等院校相关专业学生及从事数据分析的研究者参考使用,也可作为Tableau软件培训和自学的教材。

由于编者水平所限,书中难免存在错误和不妥之处,请广大读者批评指正。

编者

2017年3月