5．用滤波器函数滤除噪声

噪声是测量中很常见的一个问题，它会使信号失真，干扰正常的测量结果。例如，如图8.17所示的一个25MHz的正弦波时钟信号，由于受到干扰，上面叠加有比较大的高频噪声，使得信号严重失真。

图8.17 有噪声的正弦波信号

如果想看到噪声被滤除后的信号波形，可以在示波器中用数学函数对原始波形进行低通滤波。在图8.18的例子中，设置对信号进行低通滤波，滤波器的带宽设置为50MHz，这个带宽选择的标准是能够滤除掉高频噪声同时又对原始的25MHz信号影响较小。

图8.18 低通滤波数学函数

通过相应的数学函数滤波，可以看到滤波前原始的信号波形，以及经过滤波处理后的信号波形，可以看到滤波后的信号波形中很多高频噪声被滤掉，信号波形更加光滑，如图8.19所示。

图8.19 低通滤波前后的信号波形

除了上述低通滤波，也可以对信号进行高通滤波，或者把低通滤波器和高通滤波器组合成一个带通滤波器使用。但是需要注意的是，要理解设置的滤波器带宽以及可能对信号波形产生的影响，以免造成大的波形失真。