6.3 别样的赋值
之前我们介绍了很多赋值语句，在实际使用中，赋值语句还有很多特殊用法，掌握这些用法对于提高编程水平很有帮助。
6.3.1 序列解包
前面已经有不少赋值语句的示例，比如变量和数据结构成员的赋值，不过赋值的方法不止这些，例如：
>>> x，y，z=1，2，3
>>> print(x, y, z)
1 2 3
由输出结果看到，可以多个赋值操作同时进行。后面再遇到对多个变量赋值时，就不需要对一个变量赋完值再对另一个变量赋值了，用一条语句就可以搞定，例如：
>>> x, y, z=1,2,3
>>> x, y=y, x
>>> print(x, y, z)
2 1 3
由输出结果看到，x和y的值交换了，所以可以交换两个或多个变量的值。
在Python中，交换所做的事情叫作序列解包（sequence unpacking）或可选迭代解包，即将多个值的序列解开，然后放到变量序列中。可以通过下面的示例理解：
>>> nums=1,2,3
>>> nums
(1, 2, 3)
>>> x, y, z=nums
>>>x #获得序列解开的值
1
>>> print(x, y, z)
1 2 3
由输出结果看到，序列解包后，变量获得了对应的值。
再看另一个示例：
>>> student={'name':’小萌’, 'number':'1001'}
>>> key, value=student.popitem()
>>> key
'number'
>>> value
'1001'
由输出结果可知，此处作用于元组，使用popitem方法将键-值作为元组返回，返回的元组可以直接赋值到两个变量中。
序列解包允许函数返回一个以上的值并打包成元组，然后通过一个赋值语句进行访问。这里有一点要注意，解包序列中的元素数量必须和放置在赋值符号“=”左边的数量完全一致，否则Python会在赋值时引发异常，例如：
>>> x, y, z=1,2,3
>>> x, y, z
(1, 2, 3)
>>> x, y, z=1,2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
x, y, z=1,2
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> x, y, z=1,2,3,4,5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#46>", line 1, in <module>
x, y, z=1,2,3,4,5
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
由以上输出结果看到，当右边的元素数量和左边的变量数量不一致时，执行结果就会报错。错误原因是没有足够的值解包（左边变量多于右边元素）或多个值未解包（左边变量少于右边元素）。
谨记在操作序列解包时，要注意保证左边和右边数量的相等。
6.3.2 链式赋值
6.3.1小节介绍了可以对序列解包，序列解包在对不同变量赋不同的值时非常有用，赋相同的值时用序列解包也可以实现。其实还可以使用其他方法，如链式赋值（Chained Assignment），例如：
>>> x=y=z=10
>>> x
10
由输出结果可知，可以通过多个等式为多个变量赋同一个值，这种方法叫作链式赋值。
链式赋值是将同一个值赋给多个变量。
上面的语句效果和下面的语句效果一样：
>>> x=10
>>> y=x
>>> y
10
由输出结果可知，既可以使用链式方式赋值，也可以单独赋值，显然链式方法更简洁。
6.3.3 增量赋值
我们在第2章讲解了赋值运算符。使用赋值运算符时没有将表达式写成类似x=x+1的形式，而是将表达式放置在赋值运算符（=）的左边（如将x=x+1写成x+=1），这种写法在Python中叫作增量赋值（Augemented Assignment）。这种写法对*（乘）、/（除）、%（取模）等标准运算符都适用，例如：
>>> x=5
>>>x+=1 #加
>>>x
6
>>> x-=2 #减
>>> x
4
>>> x*=2 #乘
>>> x
8
>>>x/=4 #除
>>> x
2.0
由操作结果可以看到，使用增量赋值相对赋值操作看上去更简洁。
增量赋值除了适用于数值类型，还适用于二元运算符的数据类型，例如：
>>> field ='Hello, '
>>> field += 'world'
>>> field
'Hello, world'
>>> field*=2
>>> field
'Hello, worldHello, world'
由操作结果可知，增量赋值操作也可以用于字符串。
增量赋值可以让代码在很多情况下更易读，也可以帮助我们写出更紧凑、简练的代码。