Python3.5从零开始学
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2.6 运算符和操作对象

运算符和操作对象是计算机中比较常见的,所有计算都涉及运算符和操作对象。本节将介绍Python中的运算符和操作对象。

2.6.1 什么是运算符和操作对象

运算符是一些特殊符号的集合,我们前面学习的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、地板除(//)、取余(%)等都是运算符。操作对象是由运算符连接起来的对象。加、减、乘、除4种运算符是我们从小学就开始接触的,不过乘除的写法不一样,这个要记住。小萌看到这个标题后快速回忆,这个学习方式不错,不但能温故知新,还做了联想记忆和纵向比对,值得借鉴。

Python支持以下7种运算符:

(1)算术运算符。

(2)比较(关系)运算符。

(3)赋值运算符。

(4)逻辑运算符。

(5)位运算符。

(6)成员运算符。

(7)身份运算符。

这么多,看来今天可以大开眼界了,小萌心里一阵狂喜。

接下来让我们一个一个学习吧!

2.6.2 算术运算符

表2-1为算术运算符的描述和实例。假设变量a为10,变量b为5。

表2-1 算术运算符

下面进行实战。在交互模式下输入如下:

        >>> a=10
        >>> b=5
        >>> print(a+b)
        15
        >>> print(a-b)
        5
        >>> print(a*b)
        50
        >>> print(a/b)
        2.0
        >>> print(a**b)
        100000
        >>> print(9//2)
        4
        >>> print(9.0//2.0)
        4.0

此处的加、减、乘、除,取余、取整除前面都已经做过详细介绍,较好理解。但是幂运算与数学中学习的乘方运算的形式是不一样的,是a2这样的形式。有没有更好的方式让人更容易记住这个符号呢?

有一个很好的例子,为什么会出现32位和64位操作系统,并且现在大家都趋向于安装64位的软件?先看交互模式下的两个输入:

        >>> 2**32/1024/1024/1024
        4.0
        >>> 2**64/1024/1024/1024
        17179869184.0

第一个输入,2**32是2的32次方,这是32位操作系统最大支持内存的字节数,除以第一个1024是转换为KB,1KB=1024B,除以第二个1024是转换为MB,1MB=1024KB,除以第三个1024是转换为GB,1GB=1024MB。这个结果意味着32位操作系统最大只能支持4GB的内存,现在手机都是4GB标配了,电脑4GB怎么够呢?所以大家都趋向于选择64位操作系统了,64位操作系统能支持多大内存,大家可以自行计算一下。

2.6.3 比较运算符

表2-2为比较运算符的描述和实例。以下假设变量a为10、变量b为20。

表2-2 比较运算符

下面进行实战。

        >>> a=10
        >>> b=20
        >>> a==b
        False
        >>> a! =b
        True
        >>> a>b
        False
        >>> a<b
        True
        >>> a>=b
        False
        >>> a<=b
        True
        >>> a+10>=b
        True
        >>> a+10>b
        False
        >>> a<=b-10
        True
        >>> a<b-10
        False
        >>> a==b-10
        True

小智:小萌,注意到比较运算的特色了吗?

小萌:比较运算只返回True和False两个值。

小智:对的,能看出比较运算符两边的值和比较的结果有什么特色吗,特别是对于==、<、>、<=、>=这5个比较运算符的结果?

小萌:让我仔细观察观察,对于这些比较运算,只要左边和右边的操作数满足操作符的条件,结果就是True,不满足就是False。

小智:你理解的没错,其实可以通俗地理解为,比较结构符合大家的心理预期,结果就是True,不符合结果就是False。比如上面的例子中a<b,即10<20,符合大家的预期,就返回True;对于a==b,即10==20,大家一眼就能看出这两者不相等,就返回False。

注意 在一些地方,会用1代表True、0代表False,这是正确也是合理的表示方式。大家可以理解为开和关,就像我们在物理中所学的电源的打开和关闭一样。后面会有更多地方用1和0代表True和False。

另外,在Python 2中,有时会看到<>符号。和!=一样,<>也表示不等于,在Python 3中已去除该符号。若以后看到<>运算符,则使用的是Python 2。

2.6.4 赋值运算符

表2-3为赋值运算符的描述和实例。假设变量a为10,变量b为20。

表2-3 赋值运算符

下面进行实战。

        >>> a=10
        >>> b=20
        >>> c=0
        >>> c=a+b
        >>> print(c)
        30
        >>> c+=10
        >>> print(c)
        >>> c-=a
        >>> print(c)
        30
        >>> c*=a
        40
        >>> print(c)
        300
        >>> c/=a
        >>> print(c)
        30.0
        >>> c%=a
        >>> print(c)
        0.0
        >>> c=a**5
        >>> print(c)
        100000
        >>> c//=b
        >>> print(b)
        20
        >>> print(c)
        5000

2.6.5 位运算符

位运算符是把数字看作二进制进行计算的。表2-4为Python中位运算的描述和实例。假设变量a为60,变量b为13。

表2-4 位运算符

下面进行实战。

        >>> a=60
        >>> b=13
        >>> c=0
        >>> c=a&b
        >>> print(c)
        12
        >>> c=a|b
        >>> print(c)
        61
        >>> c=a^b
        >>> print(c)
        49
        >>> c=~a
        >>> print(c)
        -61
        >>> c=a<<2
        >>> print(c)
        240
        >>> c=a>>2
        >>> print(c)
        15

2.6.6 逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符。表2-5为逻辑运算符的描述和实例,假设变量a为10,变量b为20。

表2-5 逻辑运算符

下面进行实战。

        >>> a=10
        >>> b=20
        >>> a and b
        20
        >>> a or b
        10
        >>> not a
        False
        >>> not b
        False
        >>> not -1
        False
        >>> not False
        True
        >>> not True
        False

2.6.7 成员运算符

除了之前介绍的运算符外,Python还支持成员运算符,表2-6为成员运算符的描述和实例。

表2-6 成员运算符

下面进行实战。

        >>> a=10
        >>> b=5
        >>> list=[1,2,3,4,5]
        >>> print(a in list)
        False
        >>> print(a not in list)
        True
        >>> print(b in list)
        True
        >>> print(b not in list)
        False

你可能会疑惑list是什么,list是一个集合,此处不做具体讲解,后面章节会有详细介绍。

2.6.8 身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元,表2-7为身份运算符的描述和实例。

表2-7 身份运算符

下面进行实战。

        >>> a=10
        >>> b=10
        >>> print(a is b)
        True
        >>> print(a is not b)
        False
        >>> b=20
        >>> print(a is b)
        False
        >>> print(a is not b)
        True

注意 后面已对变量b重新赋值,因而输出结果与前面不太一致。

2.6.9 运算符优先级

表2-8列出了从最高到最低优先级的所有运算符。

表2-8 运算符优先级

当一个表达式中出现多个操作符时,求值的顺序依赖于优先级规则。Python遵守数学操作符的传统规则。

小萌,还记得数学里面操作符的传统规则是怎样的吗?

嗯,有括号先算括号里的,无论是括号里还是括号外的,都是先乘除、后加减。在Python中有更多操作运算符,可以使用缩略词PEMDAS帮助记忆部分规则。

(1)括号(Parentheses, P)拥有最高优先级,可以强制表达式按照需要的顺序求值,括号中的表达式会优先执行,也可以利用括号使得表达式更加易读。

例如,对于一个表达式,想要执行完加减后再做乘除运算,交互模式下输入如下:

        >>> a=20
        >>> b=15
        >>> c=10
        >>> d=5
        >>> e=0
        >>> e=(a-b)*c/d
        >>> print('(a-b)*c/d=', e)
        (a-b)*c/d= 10.0

顺利达到了我们想要的结果,如果不加括号会怎样呢?

        >>> e=a-b*c/d
        >>> print('a-b*c/d=', e)
        a-b*c/d= -10.0

结果与前面完全不同了,这里根据先乘除后加减进行运算。如果表达式比较长,加上括号就可以使得表达式更易读。

        >>> e=a+b+c-c*d
        >>> print('a+b+c-c*d=', e)
        a+b+c-c*d= -5

以上输入没有加括号,表达式本身没有问题,但看起来不太直观。如果进行如下输入:

        >>> e=(a+b+c)-(c*d)
        >>> print('(a+b+c)-(c*d)=', e)
        (a+b+c)-(c*d)= -5

这样看起来就非常直观。运算结果还是一样的,但我们一看就能明白该表达式的执行顺序是怎样的。

(2)乘方(Exponentiation, E)操作拥有次高的优先级,例如:

        >>> 2**1+2
        4
        >>> 2**(1+2)
        8
        >>> 2**2*3
        12
        >>> 2*2**3
        16
        >>> 2**(2*3)
        64

以上结果解释:2的一次方为1,加2后结果为4;1加2等于3,2的3次方结果为8;2的2次方为4,4乘以3等于12;2的3次方为8,2乘以8等于16;2乘以3等于6,2的6次方为64。

(3)乘法(Multiplication, M)和除法(Division, D)优先级相同,并且高于有相同优先级的加法(Addition, A)和减法(Subtraction, S),例如:

        >>> a+b*c-d
        165
        >>> a*b/c+d
        35.0

(4)优先级相同的操作按照自左向右的顺序求值(除了乘方外),例如:

        >>> a+b-c+d
        30
        >>> a+b-c-d
        20

其他运算符的优先级在实际使用时可以自行尝试判断。若通过观察判断不了,则可以在交互模式下通过实验进行判断。