2.4 数据类型
Python 3中有6个标准的数据类型，即Number（数字）、String（字符串）、Sets（集合）、List（列表）、Tuple（元组）和Dictionary（字典）。下面分别介绍这6种数据类型的使用方法。
2.4.1 Number（数字）
Python 3支持int（整数）、float（浮点数）、bool（布尔值）、complex（复数）四种数字类型。
注意
在Python 2中是没有bool（布尔值）的，它用数字0表示False，用1表示True。在Python 3中，把True和False定义成了关键字，但它们的值还是1和0，而且可以和数字相加。
1.int（整数）
下列是整数的案例：
>>> a = 2147483647
>>> a
2147483647
可以使用十六进制数值来表示整数，十六进制整数的表示法是在数字之前加上0x，例如0x80000000、0x100000000L。如下例所示：
>>>a=0x7FFFFFFF
>>> a
2147483647
2.float（浮点数）
浮点数的表示法可以使用小数点形式，也可以使用指数形式。指数符号可以使用字母e或是E，指数前可以使用+/-符号，也可以在指数数值前加上数值0；在整数前也可以加上数值0。下面举例说明：
3.14 10. .001 1e100 3.14E-10 1e010 08.1
使用float（）内置函数，可以将整数数据类型转换成浮点数数据类型。例如：
>>> float(5)
5.0
3.bool（布尔值）
Python的布尔值包括True和False，它只和整数中的1和0有着对应的关系。例如：
>>> True==1
True
>>> True==2
False
>>> False==0
True
>>> False==-1
False
这里是利用==号判断左右两边是否绝对相等。
4.complex（复数）
复数的表示法是使用双精度浮点数来表示实数与虚数的部分，复数的符号可以使用字母j或是J。例如，下面是复数表示：
1.5 + 0.5j 1J 2 + 1e100j 3.14e-10j
可以使用real与imag属性分别取出复数的实数与虚数部分。例如：
>>>a=1.5+0.5j
>>>a.real
1.5
>>> a.imag
0.5
>>> a
(1.5+0.5j)
可以使用complex（real, imag）函数，将real与imag两个数值转换成复数。real参数是复数的实数部分，imag参数是复数的虚数部分。例如：
>>> complex(1.5,0.5)
(1.5+0.5j)
数值之间可以通过运算符进行运算操作。例如：
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3-2 # 减法
2.3
>>> 3 ＊ 7 # 乘法
21
>>> 2/4 # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2//4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ＊＊ 5 # 乘方
32
在数字运算时，需要注意以下问题。
（1）数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
（2）在整数和浮点数混合计算时，Python会把整数转换成为浮点数。
用户可以将数值使用在函数内。例如：
>>> round(12.32, 1)
12.3
可以对数值进行比较。例如：
>>>x = 2
>>>0 < x < 5
True
但是不可以对复数进行比较。例如：
>>> 0.5 + 1.5j < 2j
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#48>", line 1, in <module>
0.5 + 1.5j < 2j
TypeError: unorderable types: complex() < complex()
用户可以将数值做位移动（shifting）或是屏蔽（masking）。例如：
>>>16 << 2
64
>>>30 & 0x1B
26
>>>2 | 5
7
>>>3 ^ 5
6
>>>～2
-3
内置的type（）函数可以用来查询变量所指的对象类型。例如：
>>>a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
该案例就显示了4个变量所对应的4种数据类型。
2.4.2 String（字符串）
字符串属于序列类型（sequence type）。Python将字符串视为一连串的字符组合，例如字符串“Parrot”，在Python内部则是视为"P" "a" "r" "r" "o" "t" 6个字符的组合。第1个字符的索引值永远是0，因此存取字符串“Parrot”的第1个字符“P”时使用"Parrot"[0]，如下例所示：
>>> "Parrot"[0]
'P'
>>> "Parrot"[1]
'a'
在创建一个字符串时，可以将数个字符以单引号、双引号或是三引号包含起来。例如：
>>>a = 'Parrot'
>>> a
'Parrot'
>>>a = "Parrot"
>>>a
'Parrot'
>>>a = '''Parrot'''
>>>a
'Parrot'
注意
字符串开头与结尾的引号要一致。
下面的案例将字符串开头的引号使用双引号，结尾的引号使用单引号：
>>> a = "Parrot'
Traceback ( File "<interactive input>", line 1
a = "Parrot'
^
SyntaxError: invalid token
可见，当字符串开头与结尾的引号不一致时，Python会显示一个invalid token的错误提示信息。
2.4.3 Sets（集合）
Sets（集合）是一个无序不重复元素的集。它的主要功能是删除重复元素和进行关系测试。创建集合时用大括号（{}）。例如：
>>>student = {’王平’, ’杨华’, ’王平’, ’李玉’, ’刘天怡’}
>>> print(student) # 删除重复的
{’王平’, ’杨华’, ’李玉’, ’刘天怡’}
>>> ’李玉’ in student # 检测成员
True
>>> ’杨平’ in student
False
注意
如果要创建一个空集合，必须用set（）。例如：
>>>student = set()
2.4.4 List（列表）
List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以实现大多数集合类的数据结构。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字、字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在方括号（[]）之间、用逗号分隔开的元素列表。
要创建一个列表对象，使用中括号[]来包含其元素。例如：
>>> s = [1,2,3,4]
列表对象s共有4个元素，可以使用s[0]返回第1个元素，s[1]返回第2个元素，以此类推。如果索引值超出范围，Python会抛出一个IndexError异常。例如：
>>>s = [1,2,3,4]
>>>s[0]
1
>>>s[1]
2
>>>s[2]
3
>>>s[3]
4
>>>s[4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
s[4]
IndexError: list index out of range
Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。通过将索引指定为-1，可以让Python返回倒数第一个列表元素。例如：
>>>s = [1,2,3,4]
>>> s[-1]
4
在不知道列表长度情况下，上述方法很实用。依次类推，索引-2表示倒数第二个列表元素。
2.4.5 Tuple（元组）
Tuple（元组）对象属于序数对象，它是一群有序对象的集合，并且可以使用数字来做索引。元组对象与列表对象非常类似，其差别在于元组对象不可以新增、修改与删除。要创建一个元组对象，使用小括号（）来包含其元素。其语法为：
variable = (element1, element2, ...)
也可以省略小括号（），直接将元素列出。
下面的例子创建一个元组对象，此元组对象有3个元素：1,2,3。
>>>t=(1,2,3)
>>> t
(1, 2, 3)
>>>t = 1,2,3
>>>t
(1, 2, 3)
与列表的索引一样，元组索引也从0开始。例如：
>>>t=(1,2,3)
>>>t[0]
1
2.4.6 Dictionary（字典）
Dictionary（字典）是Python内非常有用的数据类型。字典使用大括号{}将元素列出。元素由键值（key）与数值（value）所组成，中间以冒号（:）隔开。键值必须是字符串、数字或是元组，这些对象是不可变动的。数值则可以是任何数据类型。字典的元素排列并没有一定的顺序，可以使用键值来取得该元素。
创建字典的语法格式如下：
字典变量={关键字1：值1，关键字2：值2, …}
注意
在同一个字典之内，关键字必须是互不相同的。
例如：
>>>cla={’一班’: ’李平’, ’二班’: ’黄玉’ }
>>> cla [’一班’]
'李平’
>>>cla [’二班’]
'黄玉’
>>>cla
{’二班’: ’黄玉’, ’一班’: ’李平’}