前言

我们处于一个变革的时代！

给定一个物体，让一个3岁的小孩描述这个物体是什么，似乎是一件非常简单的事情。然而将同样的东西放在计算机面前，让它描述自己看到了什么，这在不久以前还是一件不可能的事。

让计算机学会“看”东西，这是一个专门的学科——计算机视觉所正在做的工作。借助于人工神经网络和深度学习的发展，近年来计算机视觉在研究上取得了重大突破。通过模拟生物视觉所构建的卷积神经网络模型在图像识别和分类上取得了非常好的效果。

而今，借助于深度学习的发展，使用人工智能去处理常规劳动、理解语音语义、帮助医学诊断和支持基础科研工作，这些曾经是梦想的东西似乎都在眼前。