2.3 数字
Python支持的数字有int（整型）、float（浮点型）、bool（布尔型）、complex（复数型）4种。本节分别介绍这些数字类型。
2.3.1 使用整型
整型用来表示一些数字，如1、-10、060、0x29。整型不区分长短和符号，Python 3中的int可以存储比64位更大的整数。
说 明
每次安装软件的时候，我们常在32位和64位之间做选择，这个位数就是处理数据的能力。64位是可以处理在264范围里面的数据，32位是可以处理在232范围里面的数据，但Python中的整数可以无限扩展，它取决于可用内存的大小，并不受32/64位的限制。
使用整型有两种方式：一种是直接赋值为数字；另一种是使用int函数将其他类型转换为整型。
举例代码如下：
要赋值多个整型，可以这样写：
num1=num2=num3=100
读者可以思考一个问题：这3个变量的数据存储在内存中是占3个数据的位置还是1个数据的位置？
我们使用id函数打印变量在内存中的位置，结果如图2.2所示。可以看出，其实3个变量是指向内存中的同一位置。
#inttest.py
num1=num2=num3=100
print(id(num1))
print(id(num2))
print(id(num3))
图2.2 内存位置
注 意
继续思考这个问题，如果将num1、num2、num3分别赋值，但赋值相同，那是不是所占的内存地址也相同？
学习语言中，读者肯定经常看到“表达式”这个概念。表达式（Expression）是将相同类型的数据（如数字、字符串等），用运算符号按一定的规则连接起来的、有意义的代码。这里有两点需要注意：
• 相同类型的数据，比如1+2可以，但1+'2'就不行。
• 用运算符连接，每种类型都有不同的运算符，后面会详细介绍。
整型一般用来进行一些表达式的运算，常见的整型运算符是+、-、*、/，可以使用如图2.3所示的代码进行测试。
图2.3 整型的运算
2.3.2 使用浮点型
浮点型就是我们常说的带小数的类型，如13.30、-80.16、30.2e100。使用浮点型有3种方式：赋值、强制转换、两个整型相除。
（1）直接赋值：
num1=15.0
（2）使用float函数强制转换：
num1=float(15)
（3）两个整型相除：
num1=15/3
在第3种方式中，虽然两个整型可以整除，但是在Python中依然得出的是浮点型。下面用代码测试一下：
num1=15/3
print(num1)
输出结果是5.0。如果计算结果要输出整型，则需要使用“//”而不是“/”。以下代码的输出结果就是5。
num1=15//3
print(num1)
2.3.3 使用布尔型
布尔型就是True或False。在Python中，True的值是1，False的值是0，可以和数字相加，因此把它放在数字这个分类中。
因为好多表达式运算的结果也是布尔型，所以使用布尔型的方法有很多，这里我们简单介绍几种。
（1）直接用一个关键字True或False赋值。
也可以将其用于数值运算，例如：
（2）使用bool函数。
（3）表达式的运算结果也为布尔型。
布尔型的运算符有and、or、not（必须小写），读者还需要了解两个布尔表达式的运算规则，参见表2.1。
表2.1 布尔型的运算符
下面演示布尔运算的操作：
【示例2-1】
注 意
Python 3中if(True)的效率比不上if(1)的效率。
我们常用的表达式一般是加、减、乘、除，优先级在小学就学过（先加减后乘除）。布尔运算的优先级低于表达式，读者可以测试一下下面这段代码：
2.3.4 使用复数型
在Python的数字中，复数complex是一个比较复杂的类型。从概念上来说，复数是一个实数和一个虚数的组合。实数就是我们常说的1、100、350.60等，虚数是一个虚拟的数，数学家称之为j，广泛用于科学计算中。在Python中也用j或J表示这个虚数，比如15.0j、5.16J、3.2e-6j都是复数。
关于复数有以下几个注意事项：
• 虚数不能单独存在，必须和实数部分一起构成一个复数。
• 实数部分和虚数部分都是浮点数。
• 虚数部分必须有后缀j或J。
复数的定义一般有两种形式：
（1）直接赋值。
【示例2-2】
这里的type函数用来输出com1变量的类型。
（2）使用complex函数，它有两个参数，当然也可以两个参数都不输入。
【示例2-3】
