1.3　从2.7到3.7，Python的新特性

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，另一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。3.x版不考虑对2.x版代码的向后兼容，当前来看，3.x版会越来越普及。在写本书时，Python的最新版本是3.7.0，本书中的示例和讲解的内容都是基于这个版本进行的。建议读者安装3.6.2以上的版本，这样学习本教程中的内容才会更加容易。

在3.x中，一些语法、内建函数和对象的行为有所调整。大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本，所以无论选择哪个版本都可以。为了在使用Python时避免某些版本中常见的陷阱，或者需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。

2.x和3.x版本之间的主要区别如下：

1. 使用__future__模块

Python 3.x引入了一些与Python 2.x不兼容的关键字和特性。在Python 2.x中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2.x环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。

2. print函数

虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，而且应该已经广为人知，但是依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 2中使用额外的括号也可以，但是如果要在Python 3中以Python 2的形式不带括号调用print函数，就会触发SyntaxError（语法错误）。

3. 整数除法

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发SyntaxError），因此在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时需要特别注意这个改动。

4. Unicode

Python 2有基于ASCII的str()类型，可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。在Python 3中有了Unicode（UTF-8）字符串和两个字节类（bytes和bytearrays）。

5. xrange

在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表／集合／字典推导式”中。在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。

6. 触发异常

Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只支持带括号的语法（不然会触发SyntaxError）。

7. 处理异常

Python 3中的异常处理发生了一点变化。在Python 3中必须使用as关键字，Python 2中不需要。

8. next()函数和.next()方法

由于会经常用到next()函数（.next()方法），因此要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2中，函数形式和方法形式都可以使用；在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。

9. for循环变量与全局命名空间泄漏

在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了。

10. 比较无序类型

Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，就会触发一个TypeError。

11. 使用input()解析输入内容

Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。

12. 返回可迭代对象，而不是列表

某些函数和方法在Python 3中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。对象只遍历一次会节省很多内存，如果通过生成器多次迭代这些对象，效率就不高了。此时如果需要列表对象，可以通过Python 3的list()函数简单地将可迭代对象转成列表。

Python 3.7相对于Python 3.5，有如下新特性：

（1）重新实现了字典（dict）类型，以便能像PyPy的字典类型一样使用更紧凑的表达方式。与Python 3.5相比，这使字典的内存用量减少了20%～25%。该特性在3.6版本实现。

（2）为asyncio模块增加了新功能，如显著的可用性、性能优化以及大量的错误修复。从Python 3.6开始，asyncio模块不再是临时的，其API也进入了稳定状态。

（3）引入了一种新的字符串：_f-strings_，或者格式化字符串。格式化字符串带'f'前缀，类似于str.format()接受的格式化字符串。它们包含由花括号括起来的替换字段，替换字段是表达式，它们会在运行时计算，然后使用format()协议进行格式化。

（4）在Python 3.6版本后，可在同一个函数体中使用await和yield。

（5）添加了对async for在list、set、dict解析式以及generator表达式中的使用支持。

（6）支持nanosecond的时间函数，方便对nanosecond的操作，提供了6个新增的函数，分别为：clock_gettime_ns()、clock_settime_ns()、monotonic_ns()、perf_counter_ns()、process_time_ns()和time_ns()。

（7）在新版本中添加了@dataclass装饰器，利用该装饰器可以减少数据类型定义的代码行数。