2.3 集团企业云制造知识服务的运行难点

2.3.1 分布式多源异构知识资源整合

在云制造模式下，集团企业存储在不同单位异构系统中的知识资源涉及各类跨领域多学科多专业知识和多个复杂研制生产协作环节，如图2-6所示，动态知识资源与云用户需求复杂多变，如何对海量数据进行处理和存储，如何统一获取这些分布式多源多领域知识，如何实现跨领域知识动态管理与集成，以及制造全生命周期活动中知识服务的按需共享优化配置和调节，是进行知识服务的基础，也是难点。因此，需要研究分布式多领域知识表示、知识获取、知识调度、知识匹配等技术，并建立相应的模型和支撑平台。

图2-6 知识资源分布在不同的研制生产协作环节

2.3.2 云制造知识资源服务模式

云制造知识资源服务是通过对跨领域知识资源动态集成，为制造生命周期的各环节、各层面提供系统的智能化支持的能力。知识服务包括为设计、分析、制造、销售和维护等过程中的业务活动主动提供相关知识资源，或者以动态服务的形式为产品研制过程中具体业务功能和过程提供智能化服务。云制造模式下产品的研制是一个理念、目标、技术和效率不断跃升的过程，以产品研制需求为导向，在产品数据、实物状态、研制计划、产品质量等信息和过程中交互协同，而知识资源流动于业务活动节点与节点，以及研制过程与过程之间。知识资源服务模式如图2-7所示，集团企业各子公司的诸多知识资源难以直接提供给其他集团内部用户使用，而是通过知识资源的动态集成与虚拟化封装以云能力的形式提供，云能力通过智能化组合形成高效能、多类型和低成本的服务，并按需提供给集团内部用户，知识服务能力表征了知识资源对业务活动和研制过程的智能化支持程度^[15]。

2.3.3 云资源的应用服务集成

集团企业产品设计、工艺设计、测量规划、优化计算、人机仿真、生产线仿真、机器人仿真和物流仿真等信息系统的集成在云制造模式下已成为必然的发展趋势，通过信息化系统的集成完成企业云资源的集成是云制造平台基于Web实现动态、定制化服务的技术基础和技术难点。

图2-7 知识资源服务模式

1）完成集团企业多模块化装配单元、数控系统及数字化测量设备等的集成，并进行装配仿真软件、优化计算软件、控制软件与测量软件等的集成。

2）集成三坐标数控柔性定位系统、实时测量与监控系统、控制系统、集成管理系统、数控加工系统、装配过程数据集成系统等，综合采用智能测量技术、信息化管理技术、数控自动定位和自动连接技术等相关技术，进行集中控制、管理。实现产品制造数据集、工艺数据集和检验数据集的集中和管理。

3）建立智能物流管理系统、智能管理设备系统、智能柔性装备、智能运输装备、智能检测与在线测量系统等先进装备与系统，将研发、设计与制造、集成管理与执行过程等与人相互结合形成一体化智能制造集成系统。

4）搭建网络化协同制造体系架构，建立网络化协同制造服务的业务逻辑、平台功能及平台运行模型，融合物联网、知识网与制造技术，构建虚拟化制造资源和制造能力池，将人、机、物抽象成一个个服务节点，以服务方式统一于云池中为集团企业提供各种核心服务。