序：

为什么说AI是点亮未来科技创新的电？

By 吴晨，《经济学人·商论》主编

一百年前石油成为现代社会最重要的大宗商品，其开采、交易、提炼促进了勘探、化工、运输和金融等诸多产业的发展。后工业时代，数据成了数字经济中最新的大宗商品，其搜集、提炼和分析也已成为驱动所有科技创新的必须。而将大数据提炼与分析的技法与流程，就是人工智能。所以《经济学人》提出，人工智能就是点亮未来科技创新的电能，恰如工业时代电力是推动科技变革的基础设施一样。

产业经济时代，很难想象如果没有电力，还有什么科技创新能够被普及。同样，在数字经济时代，如果离开了人工智能，也很难想象未来的黑科技将如何得到应用和推广。人工智能与电有诸多相似之处——人工智能将无所不在，恰如现代社会电力无所不在；人工智能会即插即用，和使用电一样方便；人工智能（最起码是现在基于神经网络与深度学习的人工智能）是一个黑匣子，一般人无法也不必了解其背后的运行规律；同样，所使用的电能到底从哪里来，怎么发动，并不需要用户知晓……

当电广泛使用到各种应用场景之后，推动了各个领域内的科技创新，从照明、运输、到通讯，电的使用将人类带入了近代工业文明。大数据与人工智能也正大举进入人类生活中的各个领域，应用场景下的科技创新将是推动未来进步的主要动力。

在这本《经济学人·商论》的小书里，我们将看到人工智能如何在各种不同的应用场景中带来巨大的改变。在电子商务领域，人工智能已经能越来越准确地提前预判消费者的喜好，也已经有商家因此大胆地提前囤货，从而提供了最快捷的配送服务。在药品研发领域，人工智能也开始崭露头角。生化领域的科研成果汗牛充栋，个人和小团队已经很难全面掌握最新的研究成果，人工智能却能从海量文献中筛选出有价值、有潜力的研究，帮助药品研发团队找出可能突破的方向。在金融业，全球金融危机之后日趋严格的监管要求令行业合规的负担日益艰巨，人工智能可以大幅减少合规所需要的人力成本，并能更有效地对违规行为做出预警。安检则已开始应用人工智能最早的突破——图像识别。人工智能从海量信息中所学习识别特定物体的能力，可以用于打击走私和贩毒。甚至在飞行领域，人工智能也可能从飞行员应对各种紧急情况的大量案例中，学习出一套应对算法，并可能在未来替代编程的自动驾驶仪。

在AlphaGo连续两年打败人类围棋冠军之后，基于神经网络与机器学习的人工智能的高超学习能力已经毋庸置疑。AlphaGo也开始和IBM的Watson一样，把行业应用作为下一个发展点。至于人工智能是否会取代人类，在目前看来，这个问题仍属于哲学领域。但人工智能是否可以带来更好更便利的生活，答案却是肯定的。即使一些人的工作被替代，另一些人的工作却可以因为人工智能而做得更好，而且人与人工智能合作可以挖掘的潜力——恰如在药品研发领域正在发生的——或许还可以帮助人类攻克一个又一个难关。

当然，人工智能一下子模糊了科学与科幻的边界。硅谷大神马斯克就下注“脑机交互”领域，畅想一个人脑能够自由接入移动互联网、充分享受人工智能发展的时代。在那个时代到来之前，可以确定的是，基于大数据的算法革命会推动各行各业的科技变革。这种变革将加速到来，无可阻挡。