2.4　本章小结

本章的主要研究内容包括：提出了一类学习型智能优化方法，为现有优化方法改进提供了一个基本框架；构建了用于实现学习型智能优化方法的4类典型知识，这些典型知识可辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题；设计了9种求解连续优化问题、离散优化问题或实际工程问题的学习型智能优化方法，这些方法稍加修改就可以推广到其他复杂优化问题的求解中。

(1)　维基百科：http://zh.wikipedia.org/zh-hans/.

(2)　互动百科：http://www.hudong.com/.

(3)　百度百科：http://baike.baidu.com/.