1.3.2　学会使用搜索引擎

如果使用帮助文档不能很好地解决疑问，那么搜索引擎将是接下来的不二之选。以谷歌为例，它的搜索能力强大，定位精准，不仅可以完美捕捉R社区里的相关解答，还会搜寻出其他各类形式、各种来源的辅助学习材料，让我们有机会深入了解问题的来龙去脉，而不仅仅是获得一个答案。下面就以两个最常见的情景为例，来看看遇到“疑难杂症”时如何使用谷歌进行搜索。

1．遭遇bug

read.csv( )是一个可以用来读入csv格式数据的函数，它的基本用法是read.csv file header＝TRUE ，其中参数file用来输入要读入的文件名，header用来告诉电脑是否把读入文件的第一行识别为变量名，而不是数据。

比如，你想读入一张存有“全国各省份与东西部地区对应数据”的表格，于是使用read.csv( )，结果却出现了这样的错误（见图1-38）。

面对这样的错误，不妨直接求助谷歌。首先，把这个错误提示粘贴在搜索框内，前面加上R，很多时候，这样就会得到还不错的搜索结果（见图1-39）。

只看前几条返回结果，就可以知道出现错误的原因大概与中英文的编码有关。事实上，如果点开第一条链接，里面就有中英文编码的知识以及类似问题的解决办法，即改变整个文件的编码格式，也就是在read.csv函数中，将参数fileEncoding设置为能够读取汉语的编码方式，比如“GBK”，再一试，完美解决（见图1-40）。

当然，如果提取出该错误信息的英文关键词，也可以同样搜索到相关档案（见图1- 41）。

总的来说，在搜索结果中，排名靠前的网站往往都是前面介绍过的R社区，但又不局限于这些，我们可以一一翻看这些不同介绍来了解问题的全貌。

【友情提示】

在使用搜索引擎时能用英文查询就尽量用英文，毕竟很多领域，英文资料远比中文的丰富得多。比如，检索“探索性数据分析”，可以分别输入“探索性数据分析”和“Exploratory Data Analysis”，会得到如图1-42和图1-43的搜索结果。

从数量上比，中文返回200多万条记录，而英文返回1 200多万条记录；从质量上看，中文返回结果的前几页大多是零散的相关主题的介绍性文章，甚至是书籍链接，做了解用可以，但要深入学习恐怕就远远不够了，而英文返回的资料丰富得多，有很多课程链接，甚至前几个网页点进去都是可以系统学习这个主题的ebook，比如图1-44所展示的ebook示意图。

2．想要寻找新功能

除了遇到bug时可以求助谷歌，当你想要寻找新功能、实现新方法，却不知从何着手时，谷歌也是一个绝好的帮手。举例来说，如果你手头有一个含大量数据的csv，但普通的read.csv( )函数太慢，影响效率，那么可以通过谷歌搜索看能否有办法加快读入数据的速度（见图1-45）。

从图1-45可以看出，排名靠前的搜索结果均来自R-bloggers，Stack Overflow，CRAN官网这类较权威的地方，它们提供了很多提高效率的方法。不妨打开其中的StackOverflow网站一探究竟。从图1-46可以看到，热心网友已经给出了全面专业的解答，不仅有R包，还有对应函数。