2.1.1 什么是自动化

在介绍自动化人工智能之前，先让我们了解一下什么是自动化。传统的自动化是指让机器等设备在没有人或者只有较少人参与的情况下，按照人的要求，完成一系列任务。自动化被广泛应用于各种行业，包括农业、工业、商业、医疗等领域。从20世纪40年代中期电子数字计算机的发明开始，数字程序控制便成为了一个新的发展方向。20世纪50年代末期，微电子技术开始发展，1958年出现晶体管计算机，1965年出现集成电路计算机，1971年出现单片微处理器。微处理器的出现对控制技术产生了重大影响，控制工程师可以很方便地利用微处理器来实现各种复杂的控制，使综合自动化成为现实。

自动化的概念跟随时代变化不断发展。以前，自动化被认为是让机器代替人工操作、完成复杂的特定工作任务。后来随着电子和信息技术的发展，特别是随着计算机的出现和广泛应用，自动化的概念被认为是用机器（包括计算机）不仅要代替人的体力劳动，还要代替或辅助脑力劳动，以自动地完成特定的任务。

随着自动化的发展，各行各业对于自动化的需求不断增加，且对人工智能的普及和应用的要求也越来越高，成本、精确度、效率等都影响着人工智能在现实生活中的应用。在人工智能应用的快速增长中，为了提高其水平，出现了对机器学习的需求。

那么如何将自动化的思想应用到机器学习中呢？