序

在开源界，高性能服务的典型代表就是Nginx和Redis。纵观这两个软件的源码，都是非常简洁高效的，也都是基于异步网络I/O机制的，所以对于要学习高性能服务的程序员或者爱好者来说，研究这两个网络服务的源码是非常有必要的。

Nginx目前市面上的书籍很多，但是Redis确实寥寥无几。这几年Redis版本发展非常快，从稳定的2.x版本，发展到增加了很多优秀特性的5.0版本，这些特性目前尚无资料进行系统讲解。本书的出版填补了Redis 5.0技术学习方面的重大空缺，是技术同仁深入理解Redis内核实现机制的有效途径。

Redis是一个优秀的高性能分布式缓存服务器：在实际应用场景中，每秒QPS能够达到4.5万～5万，算得上性能“怪兽”；在常规非协程的场景中，Redis基本是C10K高性能服务的经典代表。

除性能优势外，Redis的整体代码结构也非常清晰，包括基础数据结构、数据类型实现、数据库实现、服务端实现、集群/主从/队列等，基本模块分布清晰，代码质量非常高：

    static int aeApiCreate(aeEventLoop ＊eventLoop) {
        aeApiState ＊state = zmalloc(sizeof(aeApiState));
        if (! state) return -1;
        state->events = zmalloc(sizeof(struct epoll_event)＊eventLoop->setsize);
        if (! state->events) {
            zfree(state);
            return -1;
        }
        state->epfd = epoll_create(1024); /＊ 1024 is just a hint for the kernel ＊/
        if (state->epfd == -1) {
            zfree(state->events);
            zfree(state);
            return -1;
        }

        eventLoop->apidata = state;
        return 0;
    }

上面是创建epoll队列的简单代码，简单明了，完全符合《Unix编程艺术》提到的各种关于简单明确的要求，代码赏心悦目，不花里胡哨。

除了代码结构之外，Redis的各种类型数据结构也设计良好：简单稳定不容易溢出的字符串结构（sds），快速排序查找的跳跃表（skiplist），节约内存的压缩列表（ziplist），基于Hash表实现的字典（dict），基于链表（list）和压缩列表（ziplist）实现的快速列表（qucklist），基于listpac和基数树（Rax）实现的消息队列（Stream）等，涵盖多种优质数据结构的实现。

另外不得不提的是，各类算法在Redis里也都得到了呈现，比如Hash常用算法times33、物理位置查找算法geohash、高效率的统计算法HyperLogLog，等等。读完Redis 5.0.0的9.2万行源码，大概比上一学期的数据结构课更有价值。Redis可谓数据结构和常规算法的饕餮盛宴。深入研究Redis 5，相信对技术的理解会更深入。

优质的菜品需要有技艺精湛的厨师来烹饪，本书就像以优质菜品做成的“大菜”。整本书没有太多啰唆的语言，直接抽丝剥茧：从基本的数据结构类型，Redis内部每个操作命令的底层代码运行逻辑和结构，一直到整个Redis持久化技术、主从技术、分布式集群技术等，都有深入源码级别的讲解，让你领略从数据结构到整个高性能服务的全部设计之美。

学以致用，读者朋友通过领会与实践来提升技术，成为一个高性能网络服务开发高手，继而深入理解缓存服务，设计自己的高性能缓存服务系统或者缓存数据库系统，应用到自己业务中去，岂非快哉！

在整本书里，我也看到了一群程序员的认真执着，把每个业务数据流程图、关键代码、数据结构图都规划得详细、清晰，把自己对技术的各种理解融入书中。本书脉络清晰，适合刚入行的后端程序员、高性能服务开发者、系统运维人员、技术架构师等阅读。希望阅读本书的技术同仁都能够得到进步和提高。

谢华亮（黑夜路人）

2019年4月