（二）采用动态面板广义矩重新估计参数

由于前面提到的，交叉项的引入会带来明显的内生性问题，因此，本章选取能有效对这个问题进行处理的系统广义矩估计（SYS-GMM）方法对城乡人均收入比和产业结构三个指标的关系重新检验，检验结果见表6。系统广义矩估计方法是将差分系统和水平系统结合起来，作为一个方程系统进行估计，选取解释变量的滞后项和差分项的滞后项作为系统的工具变量，在解决内生性问题的同时，可以提高估计的效率。但是，这种方法的应用有两个前提：第一，必须假定被解释变量的差分滞后项与个体效应无关，为此，要检验差分方程随机误差项的自相关性，要求一阶差分方程的随机误差项不存在二阶自相关。Arellano-Bond检验是针对这个问题设计的检验方法。第二，要求所有工具变量与误差项不相关，也就是要求所有工具变量都有效。目前在进行动态面板的过度识别检验中，比较常用的是Sargan检验，本章也将采取这种方法对前述两个假设进行检验。

表6 收入分配对产业结构变迁影响的稳健性检验Ⅱ

注：估计过程中采用了二步稳健估计，目的使系统估计更为稳健有效。括号内值为二步稳健估计标准差；显著性水平1%标识为***,5%标识为**, 10%标识为*。

从表6的检验结果可以看到，Sargan检验的P值大于0.1的显著性水平，因此，无法拒绝原假设“所有工具变量都有效”，模型通过了过度识别检验；各项Arellano-Bond检验结果也都明显高于0.1的显著性水平，因此，模型的残差值不存在一阶和二阶自相关性。