第二节　生产

由于客户需求的不确定性，供应链各环节的成员在做采购或生产决策之前都需要对需求进行预测。而需求的准确与否往往会影响企业所在供应链的表现，不准确的预测将会导致诸如库存成本上升、缺货及客户满意度下降等后果。为解决这一问题，供应链方面的领先企业常会通过与上下游分享包括预测、订单、库存在内的信息来提高预测的准确性，同时与上下游进行协同计划和补货。通过调查发现，大多数受访企业（83％）进行了不同形式的生产预测（见图1-1-12），如通过历史数据进行预测（占比22％）；分享客户提供的预测计划（14％）；两者兼而有之（46％），只有17％的企业没有进行生产预测；有近三分之一的受访企业已经采用了协同计划、预测与补货（CPFR）。中小企业没有采用生产预测的比例较大型企业高。

图1-1-12　公司有无进行生产预测

企业下游客户往往是通过正式订单的方式下单给企业，其次为基于招标，如图1-1-13所示。基于预测进行下单的方式在零售、电子及医药行业相对较多，其他行业不常见。客户下单的响应时间，即从客户下订单到把产品/服务交付给客户的时间间隔，已经成为衡量供应链竞争力的一个核心指标。学者对北美、欧洲和日本汽车供应链就供应链的响应时间对供应链竞争力形成的影响进行调查和分析的结果也印证了这一点。调查发现，压缩供应链响应时间促使供应链所有重要的绩效指标有了显著提高。

图1-1-13　客户下单方式

近半数的受访企业在客户下单后的一个星期内就可以进行生产，只有极少数的企业响应时间在30天以上，如图1-1-14所示。煤炭行业的响应速度在各行业中相对是最快的。大型企业的响应速度较中小企业快，63％的大型企业在接单的一周内就可以开始生产，如表1-1-2所示。从生产周期上看，大多数企业在接到订单的一个月之内就可以完成生产，如图1-1-15所示。煤炭行业的生产周期最长，该行业内的大多数受访企业需要一个月或以上的时间进行生产；其次是机械行业，生产周期也相对较长。而整个订单的执行周期，包括备料、生产、发货等环节在内的时间，数据显示，多数企业也能在1个月之内完成，如图1-1-16所示。

图1-1-14　客户下单后多久可以生产

表1-1-2　大中小型企业的订单响应速度

图1-1-15　生产周期

图1-1-16　订单的执行周期

伴随着信息技术革命和经济全球化的浪潮，外包在世界范围内蓬勃发展。企业通过将经营过程中的相关活动，交由专业化的外部资源来完成，从而达到降低成本、提高效率、集中发展核心竞争力的目的。汽车制造商克莱斯勒已将小型车和紧凑型车的一半部件100％交给第三方制造；美国波音公司的波音767飞机的大部分制造外包给日本制造商，仅有10％的飞机价值由波音自己生产（Gilley&Rasheed 2000）。而据信息技术研究与顾问咨询公司Gartner估计，2012年全球范围内的服务外包市场规模也可达万亿美元的规模。

中国作为低成本国家（Low Cost Country，LCC），长期以来受跨国公司青睐，成为他们制造业务的外包目的地之一。但这一趋势正在改变，受人民币升值、劳动力成本上升及运费上涨等影响，中国制造外包的成本指数也正同步上涨。根据AlixPartners的《2011年美国制造外包成本指数》报告，中国已成为制造业务外包目的地中成本最高的国家，远超罗马尼亚、印度、越南、墨西哥等国家之一。而国内企业的制造业务外包情况又如何？通过调查发现，大部分受访企业（约69％）选择无外包或小部分外包；全部外包的企业占到约6％，如图1-1-17所示。煤炭和汽车行业的外包比例较高，例如汽车行业约49％的企业会选择将大部分的制造业务外包出去。医药和化工行业的无外包情况比较多。大型企业制造业务的外包程度较中小企业略为高。

图1-1-17　制造业务外包