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第二章 误差与分析数据处理
学习目标
【知识目标】
1.掌握减少误差的途径和方法，以及有效数字的修约、运算规则；掌握分析数据的统计处理方法。
2.理解误差的来源、分类及表示方法；理解准确度和精密度的关系、误差的分类及系统误差和偶然误差的产生原因与减免方法。
3.了解分析中有效数字及各种统计检验方法的应用。
【能力目标】
能运用误差及数据统计分析的相关方法，对实验分析数据进行结果分析与评价。
定量分析的目的是准确测定试样中组分的含量，因此分析结果必须具有一定的准确度。在定量分析中，由于受分析方法、测量仪器、所用试剂和分析工作者主观条件等多种因素的限制，使得分析结果与真实值不可能完全一致。即使采用最可靠的分析方法、使用最精密的仪器、由技术很熟练的分析人员进行测定，也不可能得到绝对准确的结果。同一个人在相同条件下对同一种试样进行多次测定，所得结果也不会完全相同。这说明在分析过程中，误差是客观存在、不可避免的。因此在定量分析中，分析误差的来源，采取适当的措施减小误差，提高分析结果的准确性，并对测定结果的准确性和可靠性做出科学的评价就变得尤为重要。