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社交网络分析 SNA
了一张社交网络。联盟、恐怖组织、贸易体系、认知信仰体系和国家现代的社交网络分析（以下简称SNA）以纯粹的数学理论为基础，社交网络图更像是一个数学图。我们首先来简单描述社交网络，社交网络将个人或一个社区看作一个点，个体（社区）与个体（社区）之间可能存在的相互依赖关系用连边表示，这样许多人（社区）就构成社会体系本身都是常见的社会网络，是社会科学家们感兴趣的研究对象，例如Stanley Milgram研究提出了著名“小世界”网络。社会科学家们提出许多研究SNA的计算算法，不仅方便了SNA结果的可视化，还方便了对网络适应性、功能性、弱点及网络分解的理解。例如SNA可以根据网络的节点和关系的结构模式，如弹性、脆弱性、可分解性、功能性等得出关于组织结构更深层次的信息，另外，SNA可以应用于设计更强大和可持续的网络如交通运输网络等。
通过社会科学家们深入的思考，SNA有了许多实际应用：
• 信仰系统，以了解极端主义思想和进程如激进化；
• 联盟和条约系统，以了解它们的历史沿革；
• 国际和跨国组织，例如可分析推测恐怖分子网络；
• 网络游戏，例如了解扩散者与反扩散者之间，非法贩运
• 者与政府之间的关系网。
网络在社会系统和任何重要的科学调查中都存在，同时也是许多政策问题的组成部分。
