计算社会科学研究方法

在本章的第一节中，我们提到，计算社会科学最重要的是在研究工具与研究方法上的革新，研究工具是各式各样的计算机软件，重要的是用什么研究方法去研究，目前，根据使用环境的不同，计算社会科学方法主要分为五个：

•　自动信息提取

•　社交网络分析（SNA）

•　地理空间分析

（又被称为社会地理信息系统、地理信息系统、社会GIS）

•　复杂系统建模

•　社会模拟模型

同样的，每个方法下面也被系统的划分为多个模型，例如计算社会模拟模型包括系统动力学，微观分析模型，排队模型，细胞自动机，多智能体模型，学习和演化模型，包括一些混合动力［例如，结合系统动力学和代理模型（ABMs）］。另外，这五种方法之间的几种组合也很常见，如在由反弹道导弹模拟时引入表达社会复杂性的幂律分布模型，计算社会科学领域还如此的年轻，并非所有可组合协调的模型都已经尝试过，一些领域仍然有待探索，欢迎各位读者尝试。不久之后，数据可视化和“声处理”也将有可能成为计算社会科学的专业分支。最重要的是，每种计算方法都可能超越传统社会科学方法，甚至超越以前的统计和数学方法，从而提供解决问题的独特的科学见解。