本文结合前期业务驱动的监测结果及已掌握的异常查询案例，通过数据挖掘技术，从海量查询记录中，分析查询用户的行为模式，并归纳出平稳型、增长型、小幅跳跃型、周期跳跃型等四种异常查询实时监测模型，经检验，该模型能快速准确地定位异常查询行为，从而更好地保护信息安全，同时，该模型成功上线后，对个人征信系统的违规查询行为产生威慑作用，倒逼查询机构加强内部管理，合法使用信用信息，以保障信息主体的权益，促进征信市场健康发展。
图4 某用户最近24个月查询量趋势图
