掌握好深度学习的基础知识是理解对抗样本的基本前提，本章将简要介绍深度学习的背景知识，详细介绍与对抗样本相关的一些重要知识点。对抗样本应用最广泛的领域是机器视觉，包括图像分类、目标识别、人脸比对等，所以本章还将重点介绍基于CNN的图像分类。在实际项目中，如何衡量一个对抗样本算法性能的好坏呢？本章还将结合具体例子介绍常见的几个衡量指标。最后介绍了集成学习的概念。
