深度学习网络的深度对最后的分类和识别的效果有着很大的影响,所以正常想法就是把网络设计得越深越好,但事实并非如此。网络的堆叠在网络很深时,效果却越来越差了。ResNet引入了残差网络结构,通过残差网络,可以把网络层设计得很深,据说现在达到了1000多层,最终的网络分类的效果也非常好。ResNet在2015年名声大噪,而且影响了2016年深度学习在学术界和工业界的发展方向,ResNet50就是ResNet的一种,其结构如图1-22所示。