深度学习中非常重要的一个环节，就是要把物理世界中的实物特征化，最终表示为多维向量，这一过程称为数据预处理。比如图片就可以表示为一个多维数组，形状为长度、宽度和信道数。比如一个分辨率为28×28的灰度图像，就可以表示成形状为[28，28，1]的向量，一个分辨率为160×160的RGB图像，就可以表示成形状为[160，160，3]的向量。
