第2章 Python基础工具

Python在IEEE于2017年7月发布的计算机语言榜单中排名第一，在2018年7月的TIOBE 排行榜中名列第三。数据科学与云计算是 Python 应用的重要领域，本书的所有机器学习实践部分都使用Python语言开发。本章介绍三种Python数据处理工具，为后续实践打下技术基础，只希望了解学习场景与算法原理的读者可以跳过本章直接从第3章开始阅读。本章主要内容如下。

◎ Numpy应用：数据封装工具，学习其中的标量、向量、索引、遍历、常用操作。

◎ Matplot 应用：用于展示数据的工具，学习散点图、组合图、图像等的基本绘制方法。

◎ Scipy应用：用于科学计算的工具，比如微积分、插值、傅里叶变换、矩阵等。