第2章　卷积神经网络介绍

卷积神经网络（CNN）无处不在。在过去的五年中，由于引入了用于特征学习和分类的深层架构，我们见证了视觉识别系统性能的显著提升。CNN在诸如自动语音识别、计算机视觉、语言翻译、自动驾驶汽车及游戏（如Alpha Go）等领域都取得了良好效果。因此，CNN的应用几乎是无限的。谷歌的DeepMind最近发布了WaveNet，它能用一个CNN生成模仿人类任何声音的语音（https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/）。

本章我们将讨论以下主题：

·CNN历史。

·CNN概述。

·图像增强。