1.4 人工智能的应用

随着人工智能的发展，许多令人眼花缭乱的机器学习应用逐步涌现出来。正因为机器学习提供了多种工具，它们可以利用数据来解决简单规则难以解决的问题，因此机器学习被广泛应用在搜索引擎、无人驾驶、机器翻译、医疗诊断、垃圾邮件过滤、玩游戏、人脸识别、数据匹配、信用评级和给图片加滤镜等任务中。虽然应用场景多种多样，但他们有共同的模式可以被机器学习模型解决。

人工智能+教育

人工智能能够实现智能机器人阅卷改卷、背诵、在线口语评测等功能。人工智能可以输入某人的个人信息，例如平时的考试成绩，最近的学习状况等，来进行考分预测。图1-7显示了人工智能在教学中的具体应用。

人工智能+医疗

越来越多的科研机构和公司在人工智能和医疗结合的领域投入重金和研发人员。他们将图像识别、大数据处理、深度学习等人工智能领先技术与医学跨界融合研发，通过分析基因，医学影像，诊断文本等数据，辅助医生进行疾病筛查和诊断。

一些IT和互联网公司纷纷推出相应的产品，例如，IBM Watson将人工智能应用到以肿瘤为重心的研究领域，包括慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域；谷歌旗下的DeepMind将用人工智能研发医院支持系统，例如提供床位需求管理软件、财务控制产品，以及面向初级医生的消息服务和任务管理工具；百度医疗大脑可以模拟医生问诊流程，与用户进行多轮交流，反复验证用户的症状后，给出相应的建议。

人工智能+无人驾驶

未来，越来越多的汽车将使用无人驾驶技术，开车将不需要司机，汽车能自动识别行人、车辆、障碍物，并控制方向盘的转向角度和速度。

人工智能+零售

人工智能创业公司针对电商领域实现的功能主要有客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测等，还可以智能推送你喜爱的商品信息并使用机械手臂机器人自动完成工作。当我们打开电商软件，映入眼帘的都是我们感兴趣的商品，这些是人工智能根据我们的历史访问和购买情况推荐的。

人工智能+个人助理

手机智能个人助理如苹果Siri、微软小娜等，可以帮助用户做很多事情：预定会议，安排行程，预估上下班时间等。

深度学习+语音

人工智能在语音识别上也有着非常广泛的应用。语音识别软件可以将用户说的语音转换为文字。

人工智能+计算机视觉

我们可以看到人工智能技术在以下场景中的应用。

●互联网领域：核身平台，直播美颜等。

●安防领域：机场安检，车牌定位，目标追踪等。

●日常生活：门禁系统，人脸识别，表情识别等。

如图1-8所示，在安防领域，人工智能经过人脸检测、关键点定位、人脸对齐、人脸特征提取比对与认证等过程，通过人脸识别实现身份验证。

人工智能+自然语言处理

我们一般把人工智能对文本的分析和处理称为自然语言处理，我们常见的一些产品，都是自然语言处理在不同领域的应用，比如机器翻译、问答系统、聊天机器人、情感分析等。

如图1-9所示，用户可以尝试与微软小冰进行对话，小冰的系统正体现了人工智能中深度学习技术的运用。

人工智能+安防

人工智能可以应用在安检仪、人脸识别核身、车牌检测、目标检测等场景。

在用深度学习技术进行图像检测和识别时，无需人为设定具体特征，只需要足够多的图来进行训练，通过逐层迭代获得较好的结果。