序

从18世纪牛顿—笛卡儿时代开始，机械论世界观一直是人类哲学探讨的重点，近代理性主义者面临的一个深刻难题是：在接受机械论世界观的同时如何确保人的意志自由。一直以来，人们所追求的自由，其本质乃是个体的意志自由，即人文主义。人文主义强调个体的感觉和欲望，但随着互联网时代的到来，大数据作为一种新的权力形式已经全面渗透到人类社会生活的各个方面。如果说文艺复兴使权力从神转移到人，那么大数据则很有可能让权力从人转移到机器。按照以色列历史学者赫拉利的说法，我们可以把这种权力形式称为数据主义（Dataism），并且极有可能会最终战胜人文主义。当然，这种观点会有很多争议，但其中隐含的另一层意义则是值得我们深思的：互联网时代下“意义”世界的崩塌和机器理性的崛起。数据主义者把一切生物特征和生物行为简化为数据，这意味着人类心灵瓦解，并把人文主义建立的精神“灵性”从神坛拉下来，而通过以机器理性为代表的“算法”形式重新建构新的“意义”世界。这其中似乎有个悖论：一方面，人类通过设计语言、开发软件、制造硬件建立新的数据主义；另一方面，人类又亲手摧毁了代表生命意义的价值观和行为准则。这似乎验证了半个世纪以前（1967年）剑桥大学社会人类学家埃德蒙·利奇的预言：“人类变得像上帝一样，这难道不是我们接近理解自己的宿命的时候了吗？科学让我们成为环境和命运的主宰，不过我们并没有因此感到愉悦，反而充满了深深的担忧。”

尽管如此，作为一种客观存在，无论人们是忧虑还是欣喜，大数据已经在影响各行各业。从应用的角度来看，大数据并非一个独立的产业形态，我们当前对于大数据的应用也大多是基于产业融合的方式，用大数据促进原有产业的转型升级。大数据应用聚焦于两个方面：数据收集与数据使用。在互联网特别是移动互联网背景下，数据收集与数据来源紧密相关，随着当前互联网转向物联网的发展，数据的来源也越来越多元和多渠道，传统观念中的数据是互联网的产物，网络搜索、网络社交、网络媒体、在线电子商务等都是数据来源的重要渠道，互联网巨头也因此掌握了绝大部分数据，只有他们才有条件广泛使用大数据技术。但事实上，数据的分布过于广泛，即便是诸如BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）的互联网巨头也只能掌握一部分数据，各行业有自己的行业数据，各公司有自己的业务数据，各部门也有自己的部门数据，纵然是掌握数据体量最大、质量最好的政府部门，也存在各部门之间信息数据相互封闭割裂的问题。事实上，政府部门掌握的数据资源虽然价值高，但开放程度不足，导致使用率低。当然，这是管理问题，而非技术问题。并且，各行业在大数据使用过程中也存在数据安全和隐私保护问题。这也说明，大数据并非一劳永逸的解决之道，对于大数据的使用尚须建立更成熟的应用体系。

大数据不仅是技术层面的问题，更为我们如何看待世界提供了一种全新的思维方式，使人们的决策行为更多地依赖数据而非经验和直觉。对影视产业而言，传统影视产业的生产与营销往往依靠制作方和发行方的经验判断，一档电视节目或者一部电影能否取得好的效果只有在影视作品播映之后才能知道，而通过大数据技术则可深度挖掘用户需求，从剧本创作、角色选择、故事编排、影视营销、价值链开发等多个环节实现有效匹配，通过算法优化产品供给，将影视产业“内容为王”的核心能力最大化。利用大数据促进目前国内影视产业发展可以具体体现在两个方面：一方面，在我国，影视产业作为一个产业，兼具意识形态属性，属于高投入、高回报、高风险的行业，大数据能够精准分析用户偏好，提供个性化服务和用户体验，建立供给和需求一致的双向传播策略，以事前预测取代事后分析，从而支持和帮助整个产业良性发展；另一方面，当前我国影视产业发展还处于粗放型模式，主要依靠增加生产要素的投入而发展，如大明星、大制作、高成本营销等方式，有些产业环节发展专业化不足，通过大数据可以引导产业发展走向集约化方向，提升影视产业的专业化和科学化管理。

当然，我们必须看到，大数据并非解决一切问题的灵丹妙药，好的题材、好的作品、优秀的创作能力才是吸引用户的根本，所谓“爆款”“现象级”往往是对类型单一、市场无序发展的矫枉过正。影视产业作为一种艺术表达的市场，与大数据代表的工具理性在很多时候是硬币的两面，我们无须把大数据过于“神化”，它只是产业活动的一层“数据外衣”。作为一种技术手段，大数据能促进产业发展，甚至是产业的转型升级，但不能起到决定作用。从这个意义上讲，卫华著作的这本书应当可以从另一个角度引导我们思考当前影视产业的发展，也许并没有解决深层次问题，但可以引发大家共同思考。

对一个人文社科学者来说，聪明也许不是最重要的，重要的是勤奋。卫华长期致力于影视专业领域的研究，也会碰到困境与瓶颈，但他终于凭借自己的勤奋、认真实现华丽转身。他思考的是当今影视产业发展的最前沿课题，这个领域的研究成果并不多见。带着问题意识展开思考，是这本书的一个重要特点，因此，本书显得轻巧而富有实用价值。我建议卫华钻进去，深入研究几年，一定会有更优秀的成果产出。当前影视产业正经历发展阵痛期，相关学者的研究工作任重而道远，问题导向的研究才真正具有针对性，让我们一起努力吧！

是为序！

陈龙