2.2 大数据下移动互联网的商业创新

对于移动互联网企业来讲，商业模式将成为企业走向成功的关键，而创新是互联网企业在这个时代不可或缺的一种商业精神，任何一个企业如果不懂得创新，那么迟早会被这个行业淘汰。而大数据下移动互联网的商业创新具有更高一层的含义，它要求创新更加细致化、精准化，因为以用户数据为基础的创新更能贴近用户、适用于用户。

2.2.1 大数据下移动互联网的创新思维

互联网思维之下，另一风行的词语便是“大数据”。人人都说“得大数据者得天下”，移动互联网时代要具备大数据的创新思维。

大数据在这个时代的价值越来越体现其作用。大数据时代，我们必须用数据的眼光重新审视周围的一切，一切可以数据化，则意味着可以依托数据做出更为有效的决策。

很多移动互联网公司都知道大数据创新思维，却在一堆数据面前显得束手无策，归根结底还是没有利用互联网思维进行改革和创新的勇气。而大数据的创新思维必须从每个小细节入手，真正挖掘大数据之后的需求价值。

对于大数据，其实真正价值不在大，而在于挖掘能力，在于“有用”。大数据的创新思维首先就是要能够充分理解数据的价值，并且知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据，即通过数据处理创造商业价值。基于这样的观点，企业首先要做的不是追求大量的数据，而是首先具备大数据思维。

其实大数据的背后是挖掘客户需求，从服务上发力。大数据给了企业一个圈地跑马的超越机会。越来越多的开发公司也将数据的采集能力融入到软件的后台控制中。云服务就是基于行业的大数据服务，不管是云来行业版App还是主打项目云来轻App，都拥有强大的数据收集与分析能力。

一些大型公司可能更倾向于买数据，如BAT（百度、阿里巴巴、腾讯三大巨头首字母缩写）这样的互联网巨头，掌握了海量的数据。而不论哪个行业、大小企业，都能发掘出对自己有价值的数据。小企业就需要上下游企业或同一行业的企业联合起来共同开发，充分分享自己的数据，共同形成一个行业平台，促进共同发展。

亚马逊公司总裁杰夫·贝佐斯说过：“如果我的网站上有一百万个顾客，我就应该有一百万个商店。”大数据时代的移动互联网企业不要一味地追求数据的大而全，而是问问这些数据与用户的关联度，从数据背后完善企业服务，站在数据的基础之上去开发自己的创新思维。

2.2.2 大数据促进移动商业创新

如今，移动互联网充满机遇，产业链各方纷纷涌入这一“新蓝海”，创业公司如雨后春笋不断涌现，有成功，更有失败。成功的商业创新能使客户蜂拥而至争购你的产品，使你的用户规模不断扩大、流量迅速增长，使你的平台更有竞争力，也使你的竞争对手甘拜下风。

但是各个企业又具有不同的特点，所以成功的商业模式没有一个定式，关键是企业要根据自身的优劣势、市场环境的变化、客户需求的特点及企业发展的战略，科学制定符合自己的商业模式。

其实，大数据时代的移动互联网商业创新有多条路可以选择，在这样一个大数据时代背景下，谁能够更高效地整合数据资源，不断推出符合消费者需求、便捷的应用，谁就能在整个激烈的移动互联网市场竞争中胜出，拥有一定的话语权。

大数据促进移动互联网的商业创新关键就是利用大数据向数据化运营转型，主要包括4个方面，如图2-10所示。

1．形成庞大的用户规模及用户黏性

移动互联网商业创新能否取得成功，最关键的就是要看用户规模，这就是为什么进入移动互联网的企业普遍认为，只有拥有一定的用户规模，才会源源不断地收集数据，才会有赚钱的机会。

当然，评价商业模式是否成功，除了看用户规模，还要看用户黏性。再大的用户规模，如果留不住用户，企业也必将为市场所抛弃。

许多人应该都还记得曾经风靡一时的“偷菜”“抢车位”等网页游戏，这些游戏的网站开心网曾经被称为中国的facebook，最高时用户达到8000万，而现在，开心网用户量逐步萎缩，开心网的页面访问量不断下跌，主要原因是：

1 用户厌倦网页游戏后，开心网没有推出更新的产品来优化用户体验。

2 开心网的开放力度不够，在发展最好的时候过于强调用户体验而拒绝第三方的接入。

3 微博、微信的兴起无可阻拦地分流了用户。

2．为用户提供好的产品和良好的客户体验

大数据下的移动互联网商业模式实质上就是改善客户体验，能否为客户提供好的产品和良好的消费体验成为商业模式成功与否的重要标准。同时，大数据技术使移动互联网企业改善客户体验变得容易得多，基于数据分析的移动互联网商业营销能够为用户提供最需要的产品。

产品的优化以及良好的客户体验在移动互联网时代被赋予丰富的内涵，例如以下的3家企业就将优质的产品与良好的用户体验应用得淋漓尽致。

● 苹果的成功在于对客户体验的完美追求，从而造就了苹果神话。

● 暴雪娱乐公司创办二十多年，只推出了几款产品，款款经典。

● 亚马逊为客户提供了丰富的商品、购买的便利性和低廉的价格，使亚马逊受到消费者欢迎，从而成为全球最大的电子商务公司之一。

3．打造良性发展的产业数据链

如果说移动互联网竞争就是商业模式的竞争，那么商业模式的竞争更是产业数据链的竞争，能否打造完整的数据供应链条决定商业模式的成败，决定了企业能否在市场竞争中胜出。

大数据时代的移动互联网，产品形态、业务形态、服务形态都发生了很大的变化，因此，不可能再有一家企业通吃产业链上下游的情况。打造良好的产业数据链就是将各个产业之间的数据相互利用、相互合作、共同创新，无论上游、中游、下游，都有利可图，实现共赢发展。

例如，阿里巴巴的成功在于打造一个庞大的商业生态数据链，包括了买家、卖家、支付、物流和金融等体系，每一个环节的数据都会影响整条产业的发展，所以数据的共享，是保证这条数据链完整的基础。

诺基亚、摩托罗拉、黑莓、索爱等昔日的手机巨头，面对苹果iPhone智能终端的横空出世，一个个被“打得”措手不及，当然，导致这些昔日手机巨头衰落的原因有人说是没有跟上时代科技发展的脚步，站在宏观的角度来分析并没有错，而如果往更深一层分析的话，它们没能得到或者重视市场数据，已经脱离了数据链条，用户的喜好以及市场营销数据都被忽视了。

因此，对于进入大数据时代的移动互联网企业来说，要坚持开放合作，更加注重产业数据链建设，让用户、应用开发者、终端厂商、SP/CP和广告主都能从中获取最新的数据信息，不断提高生态系统竞争力。

4．形成可持续的盈利模式

商业模式的发展最关键的就是如何创新，如何实现企业业务健康发展、收入持续增长、利润不断提高。盈利模式是商业模式的重要内容，也是移动互联网发展的核心问题。大数据下的移动互联网企业只有实现持续盈利才能持续发展，移动互联网产业才能真正成为推动经济发展的新兴产业。

从苹果、奇虎360、阿里巴巴、百度等众多互联网企业盈利模式来看，移动互联网盈利模式方向基本是清晰的，但在不同企业的表现具有明显的差异性。从移动互联网盈利本源来看主要是依靠广告和用户付费等方式，类似于PC互联网。

所以PC互联网的盈利模式可以有选择性地转移到移动互联网，例如根据用户的搜索记录等数据进行产品的精准推荐，但不得不承认，要走上正轨仍需较长时间。

目前移动互联网主打免费应用，盈利寄希望于广告营收，而用户付费未来主要集中在手机游戏、移动电子商务以及其他增值业务领域。

2.2.3 用数据了解移动互联网用户

随着手机用户的普及与推广，移动互联网每天都在产生大量的数据。这些数据可以帮助移动运营商内部的分析人员更多地了解和掌握客户的需求、爱好，借助数据分析挖掘更多有价值的用户行为、爱好，预测客户需求，为客户提供实时服务。

那么应该利用数据了解移动用户的哪些方面呢？笔者认为，现阶段的移动营销，只需要了解用户的两个方面即可，如图2-11所示。

1．移动用户的行为分析

智能手机已经普及，人们生活的习惯正在改变，手机下载、手机阅读、听音乐、看电影、聊天、手机银行、手机游戏等已经成为人们的日常生活行为，也造就了一批“手机宅男宅女”，所以生活中经常可以看到这样的场景。

● 坐在公共汽车上，一边乘车一边阅读小说。

● 在商圈通过手机搜索热点商家，通过查看相关评论了解哪家饭店更实惠。

● 通过手机支付完成购物。

● 通过手机进行路线导航等。

手机用户的行为分析是未来移动互联网发展的重要方向，也是大数据技术的主要功能之一。

1 通过收集到的手机用户数据，可以分析手机用户的基本特征，了解手机客户群的年龄，每个年龄段的手机客户群的行为习惯。

2 通过对网站浏览行为分析，了解手机用户经常浏览的网站、浏览或下载的内容、手机购物等指标，可以帮助运营商了解手机用户的下载行为，以便于提供相应的服务。

3 通过对用户行为的分析可以推出相应的增值业务服务，如对经常上网下载的手机用户可以推出上网流量增值业务优惠方案，对喜欢娱乐的手机用户可以推出娱乐增值服务。

如今商家已经看到智能手机在未来几年将是新的创收增长点，利用数据挖掘与模型对用户行为模式进行分析，从而了解用户喜好，以便对智能手机产品提供更好的服务，提高用户体验度与黏度。

除此以外，手机厂商通过对手机用户的基本属性、上网行为以及下载行为等进行数据分析，区分出不同类型人群的手机行为特征，从而完善手机设计功能，提高手机用户的满意度，构建手机商与移动商营销体系。

2．移动用户的需求预测

移动互联网已经积累了海量的客户数据，应利用这些客户数据，找寻客户使用移动终端的规律，为客户提供不同的服务需求，提高市场竞争力，从而留住用户。

对移动互联网行业而言，要抓住当前大数据带来的机遇，借助已经成熟的平台技术，利用相关分析工具，更好地服务客户。大数据时代需要移动互联网企业跳出传统思维与营销模式，抓住客户的心理与需求，在创新中寻求发展，更好地为客户服务。

每天人们都会面对大量的广告骚扰，如果你的广告营销没有针对性，会使人们反感，从而得不偿失。所以，利用大数据对客户分群，研究每类群体客户的需求，有针对性地推出套餐服务，从而节省广告营销费用成本。

2.2.4 移动互联网商业创新的价值

现在的信息行业已经不是遍地建网站的时代了，所有的网络工具都是在帮助用户解决寻找信息的问题。从数据量来说，虽然目前已进入大数据时代，但也是信息泛滥的时代，用户需要的不仅是信息而是精准的信息，在这样的环境之下，用户本身的阅读行为和思维范式也发生了巨大的变化。

● 阅读渠道从互联网转向了智能手机。

● 长阅读变成了碎片化阅读。

所以，利用用户数据，挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣及习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性调整与优化，这就是移动互联网大数据的价值。

大数据与移动互联网密不可分，一方面，移动互联网提升了大数据的质量，能快速、准确地获取手机移动信息；另一方面，移动互联网丰富了大数据的类型，大量的用户生成内容、音频、文本、视频、图片等非结构化的数据，应该说无所不包。

今天的数据不单是数据量大，更重要的是数据变得在线了，这恰恰是互联网的特点。为什么今天的百度数据那么值钱，因为它在线了，在线让数据搜集变得非常容易，对数据的分析可以反过来快速影响社会。

事实上，BAT三大行业巨头都在往这个方向努力，有些已经做得相当不错，但总体来说，仍然是小荷才露尖尖角。三大巨头的并购，并不是简单地为了业务增长或者多元化，更重要的是为了能掌握更多的数据。

移动互联网的碎片式阅读习惯，使得传统的信息投放很难长久受到用户的关注，facebook也遇到了同样的难题——移动端变现难。直白地说，不是移动端变现难，而是不能再用PC互联网时代的观念来考量移动互联网。

但是只要能够得到移动互联网的数据，其利用率比传统互联网要大得多，合理利用这些数据，根据数据做好创新发展，找到用户的喜好与习惯，发挥大数据创新的真正价值，这才是最重要的。

2.2.5 移动大数据价值的模式

随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络获得了更完整的用户数据。例如：

● 在用户层面，除了常见的年龄、品牌、资费、入网渠道等基本信息外，数据还包括上网时间、上网地点、浏览内容偏好、各种应用的使用时间等。

● 在终端层面，包括IMEI、Mac、终端品牌、终端类型、终端预装的应用、终端的操作系统、终端的尺寸等。

大数据时代，移动互联网用户的行为确实可以预测，因为用户在享受一些免费服务的同时，显现出了自己的喜好。从这些庞大的用户数据中，可以分析出不同用户的行为习惯和消费喜好，并最终提高经营效率。

所以，运营商也深刻认识到了大数据的重要性，在企业内部已经利用大数据来实现精确化营销和精细化运营。就海量数据而言，提供高附加值的数据分析服务，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新，才能使运营商真正挖掘到大数据这一金矿。这至少有5种模式是运营商可以实践的，如图2-12所示。

1．数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着大数据时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也变得越来越强烈。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

移动互联网的运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据更具商业价值，例如中国移动的“盘古搜索”，如图2-13所示。

2．客户关系管理

客户关系管理（CRM）应用的目的是根据客户的属性，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户，提高客户的忠诚度，降低客户流失率，提高客户消费等。

对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵，但是移动互联网的普及使CRM变得不再复杂。许多中小企业就将微信作为客户关系管理平台，尤其是微信公众账号，基本上成为企业与用户进行互动、管理客户关系的重要平台。例如交通银行信用卡的微信公众账号，如图2-14所示。在其中可以查询银行卡信息，当用户回复“额度”后，便可查询到信用卡内的消费额度。

中国移动也可以在此基础上，推出基于数据分析后的客户关系管理平台，按行业分类，针对不同的客户采取不同的促销活动和服务方式，提供更有针对性的服务，然后将提供线上支付的通道打通，形成闭环，打造一个实用的客户关系管理系统。

3．企业经营决策指导

运营商可以利用用户数据，再运用成熟的运营分析技术，有效提升企业的数据资源利用能力，让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率。简而言之，就是将运营商内部数据分析技术商用化，为企业提供决策依据。

例如，利用移动终端的签到功能，能够分析出在经营范围内的什么时段用户较多，那么就可以针对这一时段进行适当的打折、促销活动。

4．个性化精准推荐

在全媒体营销时代，移动营销已经是大势所趋，在“PC+移动”的时代，营销越来越回归其本质：在合适的时间、合适的地点，向合适的用户传达合适的信息。这同样也是移动营销时代的关键所在。

现在的广告主越来越关注其营销的精准性，而移动营销作为大势所趋，同样需要证明其有效性。要想让用户真正理解并接受移动营销，最关键的就是要让用户在投入之后看到效果。

以日常的“垃圾短信”为例，信息并不都是“垃圾”，因为收到的人并不需要而被视为“垃圾”。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。

例如，在日本，用户在手机上下载麦当劳优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付，如图2-15所示。然后运营商和麦当劳搜集相关的消费信息，通过分析顾客经常买什么汉堡、去哪个店消费、消费频次多少等，然后再将优惠券精准地推送给需要的顾客。

5．建设本地化数据集市

我们都知道，数据是非常有价值的东西。因此，能够下载或者访问数据平台，自然就成了商业需求。数据提供者可以将数据上传至平台供人免费下载，或者以一定的价格销售，让每个人都能找到自己需要的数据集，从而可以最大限度地覆盖本地服务、娱乐、教育和医疗等数据。

例如，中国移动“无线城市”以“二维码+账号体系+ LBS +支付+关系链”的闭环体系推动，带给本地化数据集市平台多元化的盈利模式，如图2-16所示。

大数据时代的移动互联网是信息技术的又一次变革，大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向，而谁掌握了这一方向，谁就可能成功。与此同时，在数据处理分析上，需要转型的不仅是技巧和法律问题，更需要转变思维方式，以商业化角度思考大数据营销。

2.2.6 移动大数据创新面临的挑战

一个新兴事物的产生，在带来新的创新机遇的同时，必定会带来一定的挑战。大数据下的移动互联网也是如此，在商业创新的过程中，主要会面临如图2-17所示的挑战。

1．大数据加速移动通信升级换代

大数据时代的移动互联网加大了对提升移动通信峰值速率的压力。未来移动通信业务的进一步提高，首先需要突破网络容量的瓶颈。

现在，国内的三大运营商都在加速建设WiFi业务。据统计，目前全球移动数据流量33%分流到WiFi，而在2010年时，WiFi仅占全网IP流量的36%，预计2015年底可达到46%。与此同时，如何利用认知无线电解决频谱不足与利用率低的难题，也迫在眉睫。

所谓认知无线电，指通过检测空闲频段资源，分析干扰以决定能否多系统共存，对通信系统参数进行动态调整，实现对空闲频谱的自适应利用。

我国遇到的主要困难是，已经分配的频率没有真正实现其价值，因此如何降低频率的虚耗，对传统通信技术也提出了更高的要求。当然，随着传统网民向移动网民过渡并进入全网IP化时代，为了使得整个移动数据传递得更好，可以减少网络的层次，降低时延，增加吞吐量。

2．大数据时代促使了网络体系的演变

数据化的移动互联网涉及的数据类型是非常多的，用户的一个搜索或查询涉及多个服务器，服务器间的信息交换远多于客户与服务器间的信息交换，因此网络体系需要从客户/服务器的垂直架构向服务器间的水平架构优化。

正如20世纪的技术革命为世界带来的变化，现在人类又迎来了新一轮的技术革命。此次由大规模数据、智能化生产以及无线网络所引领的技术革命将推动经济增长，带来社会巨变：

● 大数据是无形的生产资料，可从中挖掘出有用信息，对研发、生产、流通和社会管理等领域产生重要影响。

● 大数据对宽带移动网络技术以及移动业务的发展既是难得的机遇，同时也是严峻的挑战。

● 包括智能终端和移动社交网络在内的移动互联网将成为争夺大数据产业与应用的重点。

3．大数据时代的移动数据更新速度加快

数据以前就有，现在所谓的大数据和以前不一样的关键点在于有了统一融合的网络平台，尤其是在移动互联网这样的环境下，数据的转换、更新变得异常快速。

从另外一个角度看，数据因为移动互联网而变得更灵活，破碎的数据可以变成互联的数据，衰老的数据可以变成鲜活的数据，而移动互联网平台就是大数据应用的血液和神经。

所以，我们也可以说数据变得虚拟化。所谓虚拟化，是把物理资源和逻辑资源相分离，数据可能存在于网络的各个角落，各个应用都有。在这个基础上，可以在逻辑上将数据集中，以便于管理和使用，但是物理上它们仍存在于网络的各个渠道中。