第2章 勿窃此书
当前经济发展到了基本上为每个人都生产了足够多产品的阶段……
故而,我们正在步入的这个新时代所面临的不再是生产多少产品,而是关于分配,关于人们如何分享生产所得的问题。
——威廉·布莱恩·阿瑟,圣菲研究所,2017[7]
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您可能还想看一看我们根据算法筛选出的同样选择这本书的人还选择了哪些其他书籍。正如风险投资家马克·安德里森所言,这些书籍解释了“软件正如何吞噬世界”,以及谷歌搜索和其他软件如何构建起了“人工智能”(AI)。这无异于“人类历史上最伟大的事件”。谷歌人工智能提供了神秘的“深度机器学习”算法。这让时任董事长埃里克·施密特大为震惊,因为该算法能比他以及其他人更准确地识别视频中的猫。这些书中所讲述的“深刻思想”将电脑从对人类智能的依赖中解放出来,并将很快变得“比你更了解你自己”。
若想下载这些精心挑选的书籍,你需要提交信用卡卡号和安全码,以及与信用卡账户相关联的地址。如果发生任何变化,你可以回答有关你的出生地、爱犬的名字、母亲的姓氏、在哪里上了学前班、社保号的后4位数字、最喜欢的歌手的名字,或者第一位教师的姓名,诸如此类的安全问题。希望你的答案能保持一致,如此便可以继续了。你还可以修改密码。请认真选取一个超过8个字符的密码。请不要使用其他账户的密码,并确保包含数字、区分大小写的字母和数字符号。谷歌将发送一个临时代码到你的电子邮件地址以便激活你的新密码。对不起,你的电子邮件地址无效。是否需要再试一次?也许这本书不适合你。
许多知名人士都认为,该行业正迅速接近“奇点”时刻。那些存在于“云”中的超级计算机正变得比人更聪明。并且它们能够从你的大脑和身体中获得非常完整的多维数据流,以至于未来的生活中,你希望这些机器能帮你作出大部分决策。先进的人工智能以及生物密码领域的突破使得许多研究者相信,像人类这样的生物仅仅是算法的产物。该算法嵌入DNA和神经网络逻辑之中,可以通过机器学习进行解释和控制。
云计算和大数据公司,诸如谷歌凭借名为“深度思维(Deep Mind)”的人工智能,可以在大到人生关键抉择,例如选择配偶和选择医疗保险,小到管理个人比特币钱包密钥以及苹果Mac电脑驱动器密码等诸多方面超越人类。这种能够自我学习的软件也能胜任你的大部分工作。在即将到来的数字世界里,人可能并非不可或缺。
别生气。很有可能,你可以趁着收入不菲就退休。拉里·佩奇、埃隆·马斯克、谢尔盖·布林和蒂姆·库克等众多硅谷顶尖的雇主们都认为,大多数人之所以无法就业,究其原因是他们在智力上远比人工智能算法逊色。你知道谷歌人工智能直落5局战胜了世界围棋冠军吗?你甚至都不知道“围棋(Go)”是什么意思吧?围棋是一种风行于亚洲的战略性游戏,长期以来,人工智能研究人员都将其视为一种智力挑战,它在难度、自由度和复杂性方面远远超越了国际象棋。在如此严苛的运用中,你不具备与计算机竞争的心理承受能力。
不过也不用担心。遥遥领先的硅谷巨头们已经建议联邦政府保证每一个过时智人的年金收入。没错,每年都有“白给的钱”!此外,像你这样老练的网络高手,很可能是杰出精英中的一员。据拉里·佩奇、奥布里·德·格雷一样的天才们所言,你们也正加速成为社会的失业人口中的一员。
你可能信心满满,认为自己就是大数据的造物主,似乎拥有些许神性。这样说你觉得怎么样?
谷歌搜索几乎达到了无所不知的境地。历史上的人类部落将这种能力归因于神,那么你可能就成人间之神。在谷歌园区里,有一位颇受大家喜爱的演讲者,他的名字叫作尤瓦尔·诺亚·赫拉利。他的新书的书名便是《未来简史:从智人到智神》。[8]
在过去,关于人间之神,关于无所不知和精英至上的言论可能主要局限于深夜的吸血鬼或精神病院一类的故事之中。21世纪第二个10年即将结束的这些年里,硅谷的大部分利润来源于谷歌、苹果和脸书之类的公司。它似乎正在经历一场精神崩溃。这在某种程度上表现为对全能和超越的妄想,而在另一层面上则表现为对消费者所使用设备“安全”指令的过度敏感。在看似任意的模式中,程序总是要求输入新的密码、用户名、个人识别码、登录信息、加密密钥和注册要求。每个网页都需要你特别关注,就好像它是你的“掌上明珠”似的。程序总是和机器冲突,你越发频繁地发现自己处于败局之中。每当你的屏幕上突然出现一个识别不清的对话框,询问“你的密码”的时候,就好像你只有一个密码似的。
与此同时,互联网安全显然已经崩溃。谷歌派出了一支“特警队”来对付那些被认为是理所当然的安全故障。正如格雷洛克风险投资公司的安全大师阿西姆·钱德纳向《财富》杂志透露的那样,归根结底,那都是你的错。人类天生就容易受到恶意软件信息的攻击。故而,《财富》杂志宣称,“抵御黑客的攻击注定是一场永不停息的战斗”。[9]
在反乌托邦科幻电视剧《太空堡垒卡拉狄加》中,保护文明不受半机械电子人入侵的关键规则是“绝不连接计算机”。在我们的星系之中,在网络的概念被怀疑之前,还有多少次破坏和错误的修复承诺被打破?许多行业,诸如金融业和保险业,基本上已经脱轨了。医疗保健行业更是这个数字沼泽的最底层。公司对防火墙和256位安全代码背后的安全保证已经被另一条戒律所取代:网上没有什么了不起的东西。
除了视频游戏大师组建的业界特警队以及黑客组织之外,硅谷几乎已经放弃了对安全的追求。是时候雇用另一位副总裁以负责多元化和计算碳足迹了。
正当计算机精英们沉迷于自己所研发机器的性能不能自拔,并对人类客户表现出的种种相对克制的傲慢不满之时,安全系统其实已经崩溃。与此同时,这种无所不能的错觉并没能阻止其首次公开发行(IPO)就表现平平,没能让谷歌领导的冠军企业走出反垄断的困境,也没能帮助那些饥饿的“独角兽”企业(人们对价值逾10亿美元的私营企业的称呼)摆脱无利可图的虚假繁荣。导致IPO不景气的原因是硅谷业已失去了企业家的优势。
硅谷巨头们当中的谷歌派认为当今的技术——硅微芯片、人工智能、机器学习、云计算、算法生物学和机器人——是人类最终的成就。算法的末世致使人类劳动和人类思想统统成为过时的存在。
这一切在时间维度上都是地方主义和短视的表现,夸大了他们所处时代的成就,夸大了自己公司的贡献、夸大了自身哲学和幻想的特殊性与重要性。假设在某种程度上,他们的“围棋”机器和气候理论就是历史的终结,他们就可以“赢家永远通吃”。诡异的是,那些对硅谷持批评态度的人也有着同样的错觉。反乌托邦主义者与乌托邦主义者一道,设想了一个能力无限、极具远见的硅谷。其领导者就是垄断了信息和情报领域的谷歌公司。
就像当年达尔文的《物种起源》一样,人工智能被认为正在重新定义人类的意义。达尔文认为人类是动物中的一员,是一种经历了危险进化的猿而已。但谷歌派认为,人类在智力上并不比自己公司的算法机器更高明。
与尤瓦尔·诺亚·赫拉利、尼克·博斯特罗姆、拉里·佩奇、谢尔盖·布林、蒂姆·厄本和埃隆·马斯克等人的看法相反,《后谷歌时代:大数据的没落与区块链经济的崛起》一书认为,改变世界的人工智能巨头实际上只是工业版图的末端而已。当前秩序下在安全、隐私、知识产权、商业战略和技术等方面的危机才是根本问题。这些问题都不能在当下的计算机和网络体系结构中找到解决方案。
安全不是通过增加新的密码层,增加更多着装随意的“特警队”队员,增加入侵检测方案,提供反病毒补丁,增强恶意软件预防和软件修复就能实现。安全是所有其他服务的基础,对所有的金融交易都至关重要。它是所有信息技术中最基本和不可或缺的组成部分。
在商业运行中,执行协议的能力并非可选项目,它在所有经济学习和经济增长中发生。如果你的产品是“免费的”,那它就不是产品,即使你可以从所谓广告商那里榨取钱财以便资助它,你也不是在做正确的事情。
如果你不为你的软件服务收费——如果它们是“开源的”——你便可以避免对其中出现的“漏洞(bug)”负责。如此一来,虽然可以巧妙地避开国家专利局对小型软件进步或“业务流程”的荒谬规定,但也不要假装你真的拥有客户。
安全是任何系统中最关键的部分。它使机器具有初始的“状态”或支撑位置,并由此获得经济上的牵引力。如果安全性不是信息技术体系结构的组成部分,那么就必须替换该体系的结构。
当一切都是“免费的”时,原始的分布式互联网架构就足够了,因为互联网不是任何协定的载体。当它所做的只是显示网页,发送电子邮件,运行讨论论坛和新闻群组,以及超链接的学术网站,网络并不绝对需要拥有一个安全的基础。但当互联网成为货币交易平台的时候,新的安全机制就变得不可或缺了。亿贝(eBay)率先收购了贝宝(PayPal)。本质上讲,贝宝并不提供互联网服务,而是提高在线交易效率的外部力量。外部合作关系要求客户信息通过网页传输完成交易。网络上充斥着信用卡号码、安全码、消费日期和密码。
21世纪之初,随着亚马逊、苹果及其他在线商场的崛起,互联网上充斥着各种交易,这个产业退回到了“云端”之上。硅谷的领军企业抛弃了分布式互联网架构,取而代之的是诸如贝宝、亚马逊、苹果的iTunes、脸书和谷歌云之类的集中式和分段式订阅系统。优步、爱彼迎和其他尚在成长期的“独角兽”紧随其后。
要是这些所谓“有围墙的花园”真的能与互联网的其他部分隔离开来的话,那倒也没有什么问题。苹果公司的史蒂夫·乔布斯最初试图通过禁止第三方软件应用程序来实现这种分离。亚马逊成功地隔离了自己的域名,并与信用卡公司等外部第三方建立了联系。但这些集中的堡垒违反了公司影响力提升的科斯定理(Coase Theorem)。诺贝尔经济学奖得主罗纳德·哈里·科斯在一篇著名的论文中指出,如果一个企业在发掘并与外部各方签订合同时的成本,超过了实际价格、内部市场以及规模经济缺失所带来的低效率的话,那么该企业则更应该追求交易的内部化。[10]在有围墙的花园中集中数据会增加安全的成本。该行业寻求集中的安全,但集中并不能保证安全。
在所谓“强盗大亨”的时代,公司的商店并不是资本主义的巨大进步。如今,它通过云计算、通过广告提供的资金,外加分享虚假免费商品,也依然没有取得更好的效果。现在的全球经济到了构建新信息架构的时候了。
幸运的是,这个新架构的建造方兴未艾。