1.1　有用的资源

Julia语言的设计者们显然是聪明的一群人，但笔者认为他们更具有符合时代的智慧。他们在设计实现这门包罗万象又简洁高效的语言时，便建立了开放的包管理机制，从而能够借助强大的开源社区，让Julia以前所未有的速度发展与普及。

截至本书成稿时，官方注册的包已近2000个，已经成为Julia生态系统的重要组成部分。笔者相信，随着Julia的快速发展，第三方包的规模与质量也会不断地提升。

Julia的贡献者来自世界各地，提供了大量各自领域有针对性的包，在这些包中要找到我们想要的支持并不困难。为了更好地管理这些包，让这些包更好地服务于各种应用场景，Julia将这些包分成多个频道，列举如下：

通用类：

·JuliaDocs—Julia文档系统相关的包。

·Julia-i18n—国际化（i18n）与本地化（L10n）支持。

·JuliaTime—日期与时间相关的库。

·JuliaPraxis—最佳实践案例与支持。

·JuliaEditorSupport—文本编辑器与IDE的扩展及插件。

·Juno—基于Atom编辑器的Juno IDE。

基础计算：

·JuliaArrays—自定义的数组类型及相关工具。

·JuliaBerry—Raspberry Pi^[1]相关的资源与支持组件。

·JuliaCI—用于Julia包的持续集成工具。

·JuliaGPU—GPU计算支持。

·JuliaInterop—与其他语言进行混合编程的相关支持包。

·JuliaIO—包括序列化、通信协议及文件格式等IO相关的包。

·JuliaParallel—并行与分布式计算支持。

·JuliaWeb—Web技术栈

数学：

·JuliaDiff—微分数值计算。

·JuliaDiffEq—微分方程求解与分析。

·JuliaGeometry—计算几何。

·JuliaGraphs—图理论与实现。

·JuliaIntervals—计算机精准算术支持。

·JuliaMath—包括积分、傅里叶变换、插值等在内的数学包。

·JuliaOpt—最优化。

·JuliaPolyhedra—多面体计算（polyhedral computation）。

·JuliaSparse—稀疏矩阵求解等支持。

科学：

·BioJulia—生物学。

·EcoJulia—生态学。

·JuliaAstro—天文学。

·JuliaDSP—数字信号处理。

·JuliaQuant—金融。

·JuliaQuantum—量子科学与技术。

·JuliaPhysics—物理学。

·JuliaDynamics—线性及非线性动态系统、混沌等。

数据：

·JuliaML—机器学习。

·JuliaStats—数理与统计。

·JuliaImages—图像处理。

·JuliaText—自然语言处理、计算语言学及信息检索。

·JuliaDatabases—数据库及数据仓库驱动支持。

·JuliaData—数据操纵、存取及IO相关。

可视化：

·GiovineItalia—图表支持。

·JuliaPlots—数据可视化。

·JuliaGL—OpenGL API及其生态。

·JuliaGraphics—绘图、色彩及GUI相关支持。

在官网中，我们可以通过这些频道快速地找到感兴趣的内容。另外，Julia社区提供了论坛、年会等线下活动，也提供Twitter、新闻组等线上方式，帮助开发者参与并了解Julia语言，并能够促进参与者的交流互动。而且在YouTube等平台提供了各种教程，帮助新学者熟悉Julia语言。

官方提供的开发文档、GitHub中开源的代码，还有耗费心思撰写的本书，都可以成为我们学习这门语言的起点。

[1] 树莓派基金会（Raspberry Pi）是英国一个小型的慈善组织，旨在推广科技，且不以技术销售营利为目的。同名的Raspberry Pi则是该基金会提供的一款针对电脑业余爱好者、教师、小学生以及小型企业等用户的迷你电脑，预装Linux系统，体积仅信用卡大小，搭载ARM 架构处理器，运算性能和智能手机相仿。