2.1 SPSS数据的录入和定义
2.1.1 数据的定义
【例2-1】请将下列抽样20人的年龄数据录入SPSS，他们的年龄分别是：
26,28,43,32,48,35,54,65,47,29
22,18,55,21,33,49,41,52,27,39
基本思路：这里我只出现了一类数据，就是年龄数据。在输入SPSS之前，我们给这些数据定义为“年龄”。也就是说，在这里只出现了一个变量（英文为：variable）。在SPSS中缩写为“var”。当然，变量你可以根据自己研究的需要，给出你自己想定义的名称。
SPSS操作：以“年龄”为变量，将20人的年龄输入SPSS。
操作步骤：
① 数量类型主要有四种：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。
在SPSS中，主要有8种主要类别：
Numeric（标准型）：默认8位数，包括正负号、小数点在内，小数默认2位。如4539.43。
Comma（逗号型）：整数部分从个位开始每隔3位以一个逗号隔开。如435,476.21。
Dot（圆点型）：整数部分从个位开始每隔3位数以一个原点分隔，小数位以逗号分隔。如1.343,54。
Scientific notation（科学计数法型）：如180表示为1.8E+02, E表示以10为底，+02表示正的2次方。
Data（日期型）：用来表示日期和时间。
Dollar（美元型）：选择此项，会在数据前面自动加上美元符号。
Custom currency（用户自定义）。
String（字符型）：如姓名、性别、地点等。
① 对变量的定义主要有：
Name（变量名）：如年龄、身高、销售额等。
Type（变量类型）：系统默认数值型。
Width（宽度）：默认8位。
Decimals（小数位）：默认2位。
Label（变量名标签）。
Values（变量值标签）：系统无定义。
Missing（缺失值）：系统无定义。
Columns（列宽度）：系统默认为8。
Align（对齐格式）：系统默认右对齐。
Measure（测量方式）：系统默认“Scale”（定量测量）。
2.1.2 SPSS数据文件的横向合并
当数据量较多时经常会把一份大的数据分成几个小的部分，由几个录入员分别录入，以期加快数据录入速度，但一份完整的数据被分别存储在几个数据文件中，如果要分析这份数据就必须首先将若干个小的数据文件合并起来。要实现两个或多个SPSS数据文件的合并，应首先将其中的某个数据文件读入数据编辑窗口中，然后依次与其他数据文件合并。合并的方式有两种：纵向合并和横向合并。
【例2-2】 将下面的两个SPSS数据文件横向合成一个数据文件：
目的：将两个或多个SPSS数据文件左右对接合并在一起，便于数据处理。
操作步骤：
2.1.2 SPSS数据文件的纵向合并
【例2-3】 将下面的两个SPSS数据文件纵向合成一个数据文件
：
目的：将两个或多个SPSS数据文件首尾对接合并在一起，便于数据处理。
操作步骤：
① 合并之后，由于文件表1没有变量a4，所以在文件表1的a4变量栏中，显示为缺失值。
2.1.3 使用EXCEL导向导入SPSS数据文件
【例2-4】 将文件
中的调查数据导入SPSS。具体数据见下图（其中：A1：性别；A2：年龄；A3_1：每周上网时间；A3_2：对网络熟悉程度）：
目的：将
文件导入，成为SPSS可以处理的数据源。
操作步骤：
① 同样，用SPSS还可以打开下列文件：
SPSS:SPSS for WINDOWS版本的数据文件，后缀为．sav；
SPSS/PC+:SPSS for DOS版本的数据文件，后缀为．sys；
SPSS portable:SPSS的ASCII格式的机器码，可用于网络传输，后缀为．por；
Lotus：莲花公司电子表格的数据文件，后缀为．w*；
SYLK：扩展格式电子表格的ASCII格式，后缀为．slk；
dBase：数据库的数据文件，后缀为．dbf；
Tab-delimited：以空格为分隔的ASCII格式的数据文件，后缀为．dat。
2.1.4 使用文本导向导入SPSS文本文件
【例2-5】 将文本文件
中的调查数据导入SPSS。具体数据见下图（其中：A1：性别；A2：年龄；A3_1：每周上网时间；A3_2：对网络熟悉程度）：
目的：将.txt为扩展名的文本
文件导入，成为SPSS可以处理的数据源。
操作步骤：
