撬开人工智能的黑匣子(《商业评论》MIT斯隆管理评论精选)
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人工智能的浪潮即将袭来,管理者需要了解人工智能在哪里创造最大价值,人的价值又体现在哪里。

人工智能时代,我们还有价值吗

■阿贾伊·阿格拉瓦(Ajay Agrawal)

乔舒亚·甘斯(Joshua S. Gans)

阿维·戈德法布(Avi Goldfarb)

型技术公司,比如苹果(Apple)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)在发布新产品时都以人工智能为卖点,而且还在收购一些开发人工智能的初创企业。人工智能的热潮触发了很多反应——有人因它能增加劳力而激动,有人因它将消除工作岗位而不安。在我们看来,要评估激进技术变革的影响,最好的方式就是回答一个基本问题:这项技术如何降低成本?只有回答了这个问题之后,我们才能真正了解事物会发生什么样的变化。

为了了解这个框架多有用,让我们透过这个框架来看待计算机技术的兴起。摩尔定律认为,集成电路上可容纳的晶体管的数量几乎每两年增加一倍,这样的观点长期主导IT界,直至几年前才被打破。那半导体的革命降低了什么成本呢?回答是一个词:运算。

在计算机已经如此普遍的当下,这个答案有点出人意料。我们使用计算机进行交流、玩游戏、播放音乐、设计建筑,甚至创造艺术。不过,从本质上来看,计算机是增强版的计算器。它们看起来能比计算器做得更多,这恰恰是运算力量的证明。早前计算机和运算之间的联系非常明显,计算机主要被用于统计以及各种军事用途。在半导体问世之前,充当“计算机”功能的是被雇佣来解决算术问题的人类。数字计算机让运算成本大大降低,最终产生了成千上万的新应用,从数据存储、文字处理到摄影等等,不一而足。

人工智能带来了类似的机遇:让曾经稀少且昂贵的事物变得富余又廉价。人工智能通过“预测”实现了这一点——换言之,利用已知信息产生之前没有的信息。在本文中,我们将证明人工智能的发展如何推动了预测的进步。我们将探讨人工智能如何帮助我们解决过去并不以预测为导向的问题,有哪些人类技能的重要性会上升,哪些会下降,这些对管理人员而言又意味着什么。我们通过考虑技术变革对过去的任务成本带来的影响,来预计人工智能将对员工和管理者的工作带来哪些影响。