第1章 大数据时代：不可逆转的大趋势
全面认识大数据
随着网络的普及，“大数据”这个字眼在人们的视线中出现的频率越来越高。大数据给人们带来的神奇感，以及人们对大数据的追捧，让大数据在人们今后的商业领域、生活领域中的地位如芝麻开花一般。但是对于大多数人来说，对大数据的了解仅仅是皮毛而已，真正能将大数据在生活中应用自如的人还是少之又少的，因此对大数据的使用并没有达到路人皆知、人人皆用、人人会用的阶段。那么究竟什么是大数据呢？
简单来说，大数据实际上就是巨量资料的一种学术称谓，它具体指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
那么，这么一个“巨量资料”是凭借什么潜质，受到人们越来越多的追捧以及青睐呢？这还得归功于大数据的四大特点。我们将其简称为4V:Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
1．Volume（大量）：到目前为止，人类所生产出来的全部印刷材料的数据总量为200PB（1TB=1024G,1PB=210TB，合43008000G），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB，合225792000G）。现在，个人计算机硬盘的容量一般为TB量级，某些大企业的数据量已经惊人地达到EB量级。
2．Velocity（高速）：例如我们要存储1PB的数据，假设带宽（网速）能达到1G/s，电脑24小时不间断运行且容量足够，将其存入电脑需要12天完成。大数据通过云计算在短短的20分钟之内便可以完成。
3．Variety（多样）：结构化数据和非结构化数据构成了数据的多样性。以往的结构化数据是以文本为主来对数据进行存储，现在的诸如音频、视频、图片、网络日志、地理位置信息、购物记录、搜索记录等非结构化数据越来越多。
4．Value（价值）：如果我们能够合理利用数据，能够进行正确、准确的数据分析，那么它将会为我们带来很高的价值回报。在欧洲的一些发达国家，政府管理部门通过合理使用大数据，改进效率之后节约了超过14900亿美元的经费。
大数据在各大领域的使用中占得一席高地，它采用的是一种什么样的战略战术呢？事实上，大数据技术的战略意义并不仅仅局限于对庞大的数据信息的掌握，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。简单来说，这好比是一种产业，要想使这种产业能够真正意义上带来盈利，那么如何提高对数据的“加工能力”并实现数据“增值”便是问题的关键。
除此之外，大数据还具有一大技术特色，它可以依托云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，来对海量数据进行分布式挖掘。因此，大数据与云计算是密不可分的。值得注意的是，大数据在处理海量数据的时候必须用分布式架构，单台计算机是断然不能完成这样浩繁的工作的。