第4章 图像的几何变换

包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真而呈现截然不同的外观，这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变换可以最大程度地消除这些几何失真所产生的负面影响，有利于读者在后续的处理和识别工作中将注意力集中于图像的内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。因此，几何变换常常作为其他图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之一。

本章的知识和技术热点

（1）图像的各种几何变换，如平移、镜像和旋转等

（2）插值算法

（3）图像配准

本章的典型案例分析

（1）基于直方图均衡化的图像灰度归一化

（2）汽车牌照的投影失真校正