C2B（客对商）驱动的企业管理新形态

随着价值定义的话语权从企业方转移到消费者，企业营销、研发、制造等核心职能都需实现C2B驱动。这一变化催生了企业管理的新形态。

社交化营销

网络直销，加上给消费者提供网络选择、推荐、评价的平台，企业可以借助搜索引擎、大数据挖掘、社交广告等手段，实现社交化和个性化营销。

九阳：社会化媒体引爆新品

2014年，九阳公司在推出铁釜电饭煲时，一改投广告的常规模式，大胆尝试定义卖点，然后再通过微信朋友圈、微博等社会化媒体，调动公司同事、经销商、导购员的力量，在没有任何电视、报纸、广告的情况下，引爆了这款新品。

由于用户都在期待铁釜的上市，零售商积极地寻求首发，在这样的背景下，铁釜上架周期缩短了3个月，2个月单品进入行业前5名。2015年第二代铁釜上市，又创造话题，和日本的电饭煲比较，视频传播量达到6亿次，实现了非常好的互动性，这一传播再次让传统新品上架的过程得到颠覆。

网络直销，加上给消费者提供网络选择、推荐、评价的平台，企业可以借助搜索引擎、大数据挖掘、社交广告等手段，实现社交化和个性化营销。

C2B产品开发

传统的社会分工中，通常由企业设计、研发产品，再由消费者被动买来使用。移动互联能够帮助企业记录用户行为数据，分析用户痛点，和粉丝进行互动，从而让用户参与产品研发过程成为可能。

九阳：让用户在被窝里把饭做好

通过网络，九阳从后台能看到用户的使用数据，例如用户什么时间用得最多，哪个功能用得最多，哪些用户希望在被窝里把饭做好等，这些数据对后台研发起到了非常大的帮助。用户如果有问题，可通过App及时反馈，于是实现了产品开发和粉丝的互动，进而催生了快速豆浆、五谷豆浆和米糊等新品。

海尔：泡奶痛点催生调奶器

下面这封信是海尔调奶器体验用户写的体验过程：

有了宝宝后，喂饱她的小肚子成了每天的头等大事，但是夜里起来调奶也成了一件头疼的事情，尤其是老公每次夜里起来调奶的时候都是慌手慌脚的，半天才搞定，弄得宝宝总是哭很久。那时候我就想：什么时候有一台把奶粉和水丢进去，按一下就能把奶粉调好的神器就好了！很幸运的是，前不久我就成为海尔优养系列在全国征集的第一批调奶机免费体验者之一。那天我如愿以偿地收到了海尔公司从青岛寄过来的调奶机，回家拆开包装发现调奶机整个包装很仔细，整体是不锈钢设计，显得很大方，有质感，说明书也很详细……

原来，海尔国际商社的刁云峰发现了年轻妈妈们给孩子泡奶的痛点，在国内最大的母婴在线平台“宝宝树”了解妈妈的需求，又搭建了一个虚拟平台“优知妈咪汇”，并和“宝宝树”实现了用户资源共享，通过在线互动生产了“恒温调奶器”。整个产品的研发过程都在网上公开，互动结束后，已有500万用户关注，产品推向市场前已经有了3万份订单。

调奶器小批量生产出来后，海尔又选择了一批体验用户，通过这批用户的亲身体验，完善产品并建立“种子用户群”，为随后的大规模销售打下了良好基础。

柔性供应链

和传统大规模量产的模式不同，由需求驱动生产的柔性模式，让供应链的各个环节实现产品和库存信息实时对接，从而在保证产品品质和生产成本可控的前提下，实现“多款多批次小批量生产”。

从淘宝到“淘工厂”

淘宝进行了名为“淘工厂”的生产尝试，就是把服装工厂的生产线、产能、档期搬到互联网上，打包作为一种服务出售。在产品的设计上，阿里要求工厂将产能商品化，开放最近30天空闲档期。档期表示工厂接单意愿，如果工厂没有空闲档期，则卖家搜索时会默认过滤掉。

淘工厂最大的特点在于生产上将更加符合淘宝卖家的需求，淘宝卖家可以尝试小批量试单，并快速翻单。阿里要求入驻的代工厂为淘宝卖家免费打样、提供报价、提供档期，并且接受30件起订、7天内生产、信用凭证担保交易等协定。

目前已经有上千家服装工厂入驻淘工厂平台，除了中小微的服装厂，包括浙江富春江织造、西格玛服饰等国际品牌代工厂也入驻平台，专门给淘宝商家开辟柔性化小型生产线。

图1–5 淘工厂

智能制造

伴随传感器价格的垂直下降，越来越多的设备、机械、机器也将实现智能化，可以不断即时收集各种数据，大幅提升生产效率，智能制造将成为制造业主要转型方向。

通用电气：产业设备与数据融合

2012年9月19日，一架春秋航空飞机的二号发动机风扇振动值突然升高，通用电气在上海的航空客户支援中心立即向春秋航空发送通知，春秋航空排查后发现发动机的两片风扇叶片被外物击伤。后来，该风扇叶片很快被更换，一次飞机故障停场检修就这样被避免了。由于通用电气成功进行了远程诊断探测，这次春秋航空节省了超过21万美元的费用，更重要的是，避免了数次计划外的发动机拆卸和停飞待用。

此次事件，通用电气所用的就是一套装置在春秋航空发动机部件内的N1转速传感器、N2转速传感器、排气温度传感器、燃油流量传感器等数十个传感器。通用电气通过这些传感器采集转速、排气温度等数据，并用无线传输方式发送到通用电气航空客户支援中心，通用电气数据处理中心对数据进行对比分析，及时有效地对飞机发动机进行远程监控，在维护作业中防止发动机空中停车。

作为全球最大的飞机发动机制造商，通用电气在20年前就尝试通过传感器、微处理器收集引擎数据，跟踪天气、速度、磨损等1000个变量，有专门的算法进行集中处理和分析。

通用电气这样做的优势主要有三个方面：第一，可以预测什么时候做发动机的保养；第二，预测可能出现的故障（安全）提早干预，避免航空公司出现灾难性的危机；第三，产品迭代，可以知道下一代飞机发动机需要做哪些调整。基于过往的成功经验，通用电气在2012年秋季提出了关于产业设备与IT融合，即工业互联网的概念。

通用电气掌门人伊梅尔特如此描述这种巨变：“也许你昨晚入睡前还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了软件和数据分析公司。”“工业互联网依靠数据连接机器与机器、人与机器，进而将设计、产品制造、供应链及分销以数字化的方式串联成有机整体。”根据通用电气的预测，在美国，工业互联网能够使生产率每年提高1%~1.5%。

图1–6 通用电气的远程诊断探测