谈谈后端业务系统的微服务化改造

作者 张旭

1．篇首语

业务系统是任何一个用户产品的必须组成，充当着一个门面的角色，用户的输入就是这个系统需要维护的，数据存取是整个系统的核心。例如，广告业务系统的输入是广告主的投放约束、定向条件，微博业务系统的输入是短文字、图片等。

在应用发展初期或者规模不大的情况下，有非常简单的实现方案，LNMP、JSP、PyWeb都是你能随口说出来的词，如果用某种架构方式来描述，那就可以称做单体模式（Monolithic, Martin Flower大神所提出的，后面还会介绍），而这些技术都是单体模式的成熟解决方案，它们可以使你工作在“应用层”的最顶端，各种中间件、框架能让你省心地干好业务，开发人员可以通过“模块化”的手段来管理业务系统的复杂度，使他们之间解耦、复用。简单来说，这个单体就是如下这种层次划分。

看起来很简单，对吧。诚然，业务系统在这里面还需要做很多，比如缓存、SQL优化、数据分区、系统安全工作，当然还有对于代码的维护和重构。这种工作方式可以很好的工作几年、甚至十年，但是如果业务发展非常快，在系统复杂度、业务规模、参与人数、代码腐化程度都不断上升的情况下，你会发现整个项目正陷于泥潭，PM/RD/QA/OP经常抱怨：

"改个小功能，怎么要拉这么多模块？"

"拉模块也就罢了，改的地方多，编译太慢了。"

"慢也就算了，关键不知道怎么改，这代码太丑陋了，算了，为了满足PM的排期需要，凑合来吧。"

"凑合来了，QA发现bug，返工再返工，延期再延期。"

"上线了，oh my god，报case了，性能有问题，原来是依赖的模块访问数据库用了for循环select。"

透过现象看本质，我总结了来看就这三点问题：

1、业务逻辑复杂耦合，开发维护成本高。

系统复杂度、规模、参与人数都和腐化程度成正比，单纯的靠模块化，后期来看会存在个别模块成为”大怪物“，臃肿不堪，粒度过粗，难以复用。

2、交付效率和质量低。

在敏捷和持续集成方法论、实践大行其道的现今，迭代的按期交付率、单测覆盖率都不尽如人意，线上问题频发。

3、非功能需求不达标。

非功能需求指标特指性能、可用性、可扩展性等方面，代码的腐化和缺少维护、重构，以及没有代码洁癖的人污染下，必然导致性能逐渐下降，甚至出现不同资源竞争的短板效应，造成整个系统crash，同时一个大怪物的伸缩性较差，不能随意横向扩展某个细分功能点。

我想任何人做架构都需要秉承“业务需求决定技术演化路线”的思路，那么这些暴露出来的现状和问题都驱动系统去转型，在系统和人之间找到一种最佳的合作模式，匹配已有的生产力和生成关系。正如软件开发学泰斗Kent Beck所说的：

“Design is there to enable you to keep changing the software easily in the long term”，即“变化发生时设计被破坏的程度”

放眼业界，面对复杂的、大规模的、多人协作完成的业务系统，如何管理好这个复杂度，有很多方法，模块化、OSGI、传统服务化SOA等等，当今最佳实践的趋势还是服务化，而微服务是最近火热起来的概念，有些人肯定觉得这不就是炒作嘛，但是不管黑猫白猫能抓耗子就是好猫，所以解决问题是重点，不要刻意去批评一些名字，那么本文要重点介绍的就是——如何做微服务化转型和改造。

在接下来讲之前，要重点声明，本文并不是推崇服务化，不鼓励单体模式，相反而是相当肯定和支持单体模式，它模块依赖简单、一个发布包、部署于一个容器都使得构建应用非常的简单，在体量还不大的情况下，首先应该解决的是搭建好一套绝对稳定的基于模块化的平台，待体量逐渐长大，再去根据实际需要进行拆分，团队也随之变化（facebook的单体持续了非常长的时间，一是人员素质高，二就是基础平台建设的非常好）。再下个阶段体量大到饱受单体模式之苦，也应该先建设平台化服务，建设好之后，先按照大的粒度进行拆分，逐步再微服务化，否则，直接上服务化、甚至下面要说的微服务都是非常危险的，鲜有成功案例。