1.3 本书主要研究内容及框架

本书主要由以下九个部分组成：

第1章 绪论

主要介绍本书研究背景、研究意义、研究现状及主要研究内容。

第2章 云模型与云进化策略

基于概率统计理论对云模型作进一步较深入地分析；概要介绍云运算，云变换，虚拟云，以及基于云模型的单规则推理和多规则推理；简单介绍进化计算的遗传算法、进化策略和进化规划等三大分支，尝试性地提出了一种基于云模型的进化策略，并应用于求解软件可靠性分配模型。

第3章 基于云模型的软件可靠性

介绍软件失效的相关概念；对于几个主要的软件可靠性指标，相应地给出基于云模型的定义方式；建立不同抽象层次的软件可靠性评价概念集；介绍传统软件可靠性模型及其局限性，提出基于云模型的改进方法。

第4章 基于云模型的软件可靠性预计模型的定性评估

以J-M模型、指数函数模型、威布尔函数模型这三种软件可靠性预计模型为例，给出模型中参数及可靠性指标的云表示方式，并通过实例与传统方法作对比分析。

第5章 基于Markov测试方法的软件可靠性评估

介绍了净室软件工程方法的产生、发展及其三个关键技术，Markov测试方法的理论基础、使用链的建立、可靠性测试的准备和实施等过程；形式化地表示了Markov测试的使用链和测试链，并分别对其统计性质进行了理论分析；对基于Markov的软件可靠度模型统计性质进行了理论探讨。

第6章 基于云模型的结构化软件的可靠性的定性评估

分别针对软件系统的马尔可夫模型以及AND配置和OR配置，相应地建立软件可靠性的不确定结构模型，并通过实例与传统方法、模糊方法的进行比较分析。

第7章 考虑多种不确定因素的软件可靠性的定性评估

介绍影响软件可靠性的一些不确定因素，提出一种基于云模型的DHP法和标准加权关联规则挖掘法的软件可靠性的定性评估方法。

第8章 结束语

对全书做总结，阐述本书的主要工作和创新点，并展望今后的研究工作。

附录

最后在附录中扼要介绍了有限Markov链的相关概念和理论。