2.5 本章小结

本章在第一节先详细介绍了云和云的三个数字特征，给出了正向正态云发生器、X条件云发生器和Y条件云发生器的具体实现算法；基于概率理论对正态云作了进一步较深入地全面分析，首次从不同角度形象直观地展示了正态云；从统计学的角度揭示了两种现有的逆向云算法有时存在较大误差的原因，指出当超熵He相对于熵En偏大时（例如，He/En=0.7），原来两种逆向云算法中对熵和超熵的点估计误差都较大；构造了一种新的精确度更高的逆向云算法，并通过模拟实验比较了新算法与原两种逆向云算法；最后，具体介绍了多维正态云。

第二节和第三节分别概要介绍了云运算，云变换，虚拟云，以及基于云模型的单规则推理和多规则推理。

第四节简单介绍进化计算的遗传算法、进化策略和进化规划等三大分支，尝试性地提出了一种基于云模型的进化策略，并应用于求解软件可靠性分配模型，实例表明可以得到比常规的数值方法及遗传算法更精确的结果。