人工免疫算法改进及其应用
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参考文献

[1] 孙银川.银川市空气污染特征分析及其预报方法的研究[D]:[硕士学位本书].南京:南京信息工程大学大气科学学院,2007.

[2] 张孟.神经网络方法在城市空气质量监测中的应用研究 [D]:[硕士学位本书].长春:吉林大学软件学院,2008.

[3] 王栋成.大气环境影响评价实用技术[M].中国标准出版社,2010.

[4] 杨文东.武汉市大气环境质量评价模糊数学模型的研究—模糊综合评价法的研究[D]:[硕士学位本书].武汉:武汉理工大学资源与环境工程学院,2006.

[5] 麻冰涓.基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法研究[D]:[硕士学位本书].郑州:郑州大学环境与水利工程学院,2007.

[6] 杨晓华,杨志峰,郦建强,金菊良.大气环境质量综合评价的物元分析法[J].环境工程,2003,21(5):69-70.

[7] 郭绍英,张江山,郑育毅.集对分析法在大气环境质量评价中的应用[J].环境工程,2009,27(4):113-116.

[8] 郑成德,尹德松.主成分分析法在城市大气环境质量评价中的应用[J].大连铁道学院学报,2002,23(3):39-41.

[9] 张孟,李晶.基于神经网络方法的城市空气质量日报技术[J].环境监测管理与技术,2010,21(1):67-70.

[10] 麻冰涓,贺添.基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法的研究[J],环境研究与监测,2008,21(3):51-54.

[11] 虞统.空气质量日报中的空气污染指数[J].城市管理与科技,2000,2(1):23-26.

[12] 张文艺,蔡建安,朱静,渣胜国,朱晓庆.API法在马鞍山市空气质量评价中的应用[J].植物资源与环境学报,2003,12(1):62-63.

[13] 肖井坤,殷佩海.大气环境质量评定的灰色聚类模式[J].大连海事大学学报,2000,26(1):84-91.

[14] 朱宏兰,高伟生.距离判别法在大气环境质量现状评价中的应用[J].环境保护,1997,(12):23-25.

[15] 邓新民,李祚泳.投影寻踪回归技术在环境污染预测中的应用[J].中国环境科学,1997,17(4):353-356.

[16] 刘随军,李峰,张洪凯.星座图法在大气质量评价中的应用[J].中国环境管理干部学院学报.2002,12(4):35-39.

[17] 郭奇,曹洪洋.大气环境质量评价的属性识别法[J].环境监测管理与技术.2004,16(3):41-44.

[18] 李希灿,程汝光,李克志.空气环境质量模糊综合评价及趋势灰色预测[J].系统工程理论与实践,2003,(4):125-129.

[19] 赵晓莉,李祚泳.改进型GA算法在大气环境质量评价中的应用[J].成都信息工程学院学报,2007,22(1):122-125.

[20] 王丽敏.粒子群算法及神经网络在大气质量评价及预测中的应用[D]:[硕士学位本书].长春:吉林大学计算机科学与技术学院,2004.

[21] 左俊.基于遗传神经网络的大气质量检测及评价研究[D]:[硕士学位本书].大连:大连理工大学软件学院,2007.

[22] 蒋华英.沌理论在大气环境质量预测中的应用[D]:[硕士学位本书].四川成都:四川大学建筑与环学院,2006.

[23] 王丽敏.计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用[D]:[博士学位本书].长春:吉林大学计算机科学与技术学院,2007.

[24] 闫晓强.大气质量中长期预测方法的研究[D]:[硕士学位本书].天津:天津大学环境学院,2004.

[25] 刘学欣,薛安.2008年北京市大气质量的灰色预测[J].环境工程,2006,24(2):69-71.

[26] Brunelli U, Piazza V, Pignato L. A neural network model for three-hours-ahead prediction of ozone concentration in the urban area of Palermo[J].Air Pollution,2006,133-142.

[27] Farago I, Georgiev KH. Advances in Air Pollution Modeling for Environmental Security[J], Air Pollution,2005.

[28] Martin JD, Morton YT, Zhou QH. Neural network development for the forecasting of upper atmosphere parameter distributions [J]. Space Weather Advances in Space Research, 2005, 36(12):2480-2485.

[29] Abdul WSA. IER photochemical smog evaluation and forecasting of short-term ozone pollution levels with artificial neural networks [J].Process Safety and Environmental Protection, 2001, 79(2):117-128.

[30] Krasnopolsky VM, Schiller H. Some neural network applications in environmental sciences. Part I:forward and inverse problems in geophysical remote measurements [J]. Neural Networks, 2003, 16 (3-4):321-334.

[32] Yi J, Prybutok R. A neural network model forecasting for prediction of daily maximum ozone concentration in an industrialized urban area[J].Environmental Pollution,1996,92:349-357.

[31] Boznar M, Lesjak M, Mlakar P. A neural network-based method for short-term predictions of ambient SO2 concentrations in highly polluted industrial areas of complex terrain [J], Atmospheric Environment,1993,27:221-230.

[33] 王俭,胡筱敏,郑龙熙,刘振山.BP模型的改进及其在大气污染预报中的应用[J].城市环境与城市生态,2006,15(5):17-19.