1.2 研究背景
目前，国内外有几个比较有代表性的对NLP有一定实用价值的语义知识库。
WordNet：创建始于1985年，由美国普林斯顿大学研制，含207016个概念，词性有名词、动词、形容词、副词，语种为英语，语义描述内容主要为同义词集合、概念层级关系，构建方式为手工构建。
MindNet：创建始于1993年，由美国微软公司研制，规模为15.9万词，词性有名词、动词、形容词，语种为英语和日语，语义描述内容主要为语义关系描述，构建方式为自动构建。
ILD：创建于1993—1996年，由英国剑桥大学、爱丁堡大学等研制，语种为英语，语义描述内容主要为语义分类、语义特征、语义角色与选择限制等，构建方式为手工构建。
FrameNet：创建始于1997年，由美国加州大学研制，规模为825个框架、10000多词、135000条带有语义标注信息的例句，词性有名词、动词、形容词、介词，语种为英语，语义描述内容主要为以框架语义学为基础，描述框架、框架元素、配价模式、框架—框架关系，构建方式为手工构建。
HowNet：创建始于1988年，由董振东等研制，规模为81062汉语词、76526英语词、95690汉语义项、95935英语义项、24089概念、记录总数156442个，词性有名词、动词、形容词，语义描述内容主要为义原分析、语义角色、语义关系描述，构建方式为手工构建。
现代汉语述语动词机器词典：创建于1990—1993年，由人民大学、清华大学研制，规模为1000多动词、3000多义项，语种为汉语，语义描述内容主要为格理论、格、格位，构建方式为手工构建。
CCD：创建始于2000年，由北京大学研制，规模为近6万个概念，语种为汉、英双语，语义描述内容主要为类似WordNet的语义知识表述框架，构建方式为手工构建。
目前语义分析方法基本可以概括为两种。一种是在句法关系链上添加相应的语义关系标签，例如，Propbank是在Penn TreeBank句法分析的基础上，对与动词有关的语义角色进行标注，包含50多个语义角色类型；汉语方面，如李涓子等的依存语义分析、中国台湾的中文句结构树资料库（Sinica Treebank），利用几十个语义角色，在句法关系链上添加语义标签。这种方法最大的缺点是没有概念的抽象化表达，不能表示隐含意义，以致无法像人理解语言那样依据认知经验进行一定的推理。另一种比较有代表性的语义分析方法是Schank的概念依存理论（Conceptual Dependency, CD），利用少数几个概念表达丰富的语言意义，并描述了脚本和计划，虽然推理能力很强，而且已经有吴蔚天的《汉语计算语义学》和汉语机译系统可供参考，但对汉语来说，始终是停留在高度抽象的概念表达上，使得研究者对自然语言的语义表示深度、语义表示标准很难把握，总之，没有词一级的语义知识库，要实实在在地分析出语言的意义是不行的。
分析以上所列出的语义知识库，其中，有的主要提供了词语之间简单的同义、同类关系，对于事件—角色这种句义组合关系，几乎没有涉及，如WordNet、CCD；有的虽涉及一部分组合性质，但基于目前的完备程度，还远远不能满足语义分析的需要，如HowNet、现代汉语述语动词机器词典。要想满足自然语言处理的应用需要，如问答系统、信息抽取等，必须模拟人理解语言的认知机制，具备一定的推理能力，要求语义知识库对概念进行抽象化表达，建立事件与事件或者事件与状态之间的多种联系，这一点只有FrameNet提出了明确的目标，而且有可能完成这个目标。
FrameNet是以经验主义语义学——框架语义学为基础的，该理论认为，要理解词语的意义，就必须首先具备概念结构，即框架（Frame）的知识，框架是由词语在语言使用者大脑中所激活的图式化的认知情境，是理解和使用语言的背景和动因，情境中的各种核心和外围的参与者称为框架元素（Frame Element）。词语通过其所在的语言结构，按照一定的原则和方式选择和突出框架的某些方面。人们使用这些词语造句时，往往只突出框架的某些方面，如“小王在看书”，只提到了两个框架元素：小王、书。但是，根据其背景框架，人们仍然可以理解为“小王在用眼睛看书”，换句话说，有些框架元素在语句中采用的是隐性表现形式。所以，框架知识还揭示了句子表层所隐含的内容，这种隐含信息对于计算机理解自然语言是不可缺少的，框架及其语义描述体系符合人类认知过程，能够反映人类语言知识的组织方式。不仅如此，FrameNet还构建了13.5万的语义标注例句库，详尽描绘了词汇的框架语义知识在真实语句中的实现情况，这就使得这个语义知识库可以直接应用于自动语义标注软件的研究。
许多国家的学者通过研究都承认FrameNet数据可以跨语言使用，有通用价值，中文也尝试建立与FrameNet并行的词典。山西大学从2004年开始，参考英语的相关研究，以FrameNet为参照、以汉语语料事实为依据，结合汉语的特点和汉语研究的现状，研究构建汉语框架网络工程（Chinese FrameNet, CFN），并利用已有的各种句法、语义知识，研究CFN的自动句法语义角色标注任务。框架语义学和伯克利FrameNet数据库是构建现代汉语框架语义知识库的直接基础，将在第2章详细介绍。