1.3 连续时间信号时域变换与运算
信号在时域中的变换有折叠、时移、展缩、倒相等。信号在时域中的运算有相加、相乘、数乘(幅度变化)、微分、积分等。实际信号的运算也属于相应的变换,只是与数学运算有对应的关系。本节只讨论连续时间信号时域变换与运算,对于离散时间信号的时域变换与运算将在第7章介绍。
1.3.1 信号时域变换
1.折叠
信号的时域折叠就是将信号f(t)的波形以纵轴为轴翻转180°。
设信号f(t)的波形如图1-17(a)所示。将f(t)以纵轴为轴折叠,即得折叠信号f(-t)。折叠信号f(-t)的波形如图1-17(b)所示。可见,若欲求得f(t)的折叠信号f(-t),则必须将f(t)中的t换为-t,同时f(t)定义域中的t也必须换为-t。
图1-17
信号的折叠变换,就是将“未来”与“过去”互换,这显然是不能用硬件实现的,所以并无实际意义,但它具有理论意义。
2.时移
信号的时移就是将信号f(t)的波形沿时间轴t左、右平行移动,但波形的形状不变。
设信号f(t)的波形如图1-18(a)所示。将f(t)沿t轴平移t0,即得时移信号f(t-t0),t0为实常数。当t0>0时,为沿t轴的正方向移动(右移);当t0<0时,为沿t轴的负方向移动(左移)。时移信号f(t-t0)的波形如图1-18(b),(c)所示。可见,欲求得f(t)的时移信号f(t-t0),则必须将f(t)中的t换为t-t0,同时f(t)定义域中的t也必须换为t-t0。
图1-18
信号的时移变换用时移器(也称延时器)实现,如图1-19所示。图中f(t)是延时器的输入信号,y(t)=f(t-t0)是延时器的输出信号。可见输出信号y(t)较输入信号f(t)延迟了时间t0。
图1-19
需要指出的是,当t0>0时,延时器为因果系统,是可以用硬件实现的;当t0<0时,延时器是非因果系统,此时的延时器变成为预测器。延时器与预测器都是信号处理中常见的系统。
3.展缩
信号的时域展缩就是将信号f(t)在时间t轴上展宽或压缩,但纵轴上的值不变。
设信号f(t)的波形如图1-20(a)所示。以变量at置换f(t)中的t,所得信号f(at)即为信号f(t)的展缩信号。其中a为正实常数。若0<a<1,则表示将f(t)的波形在时间t轴上展宽到a倍(纵轴上的值不变),如图1-20(b)所示(图中取);若a>1,则表示将f(t)的波形在时间t轴上压缩到(纵轴上的值不变),如图1-20(c)所示(图中取a=2)。
图1-20
需要注意的是,在用at置换f(t)中的t时,必须同时将f(t)定义域中的t也换为at。
4.倒相
设信号f(t)的波形如图1-21(a)所示。将f(t)的波形以横轴(时间t轴)为轴翻转180°,即得倒相信号-f(t)。倒相信号-f(t)的波形如图1-21(b)所示。可见,信号进行倒相时,横轴(时间t轴)上的值不变,仅是纵轴上的值改变了正负号,正值变成了负值,负值变成了正值。倒相也称反相。
信号的倒相用倒相器来实现,如图1-22所示。图中f(t)为倒相器的输入信号,y(t)=-f(t)为倒相器的输出信号。
图1-21
图1-22
【例1-8】已知信号f(1-2t)的波形如图1-23(a)所示。试画出f(t)的波形。
解:信号f(1-2t)很显然是将信号f(t)经过折叠、时移、展缩三种变换后而得到的,但这三种变换的次序则可以是任意的,故共有六种途径。下面用其中的两种途径求解。
方法一:时移→折叠→展缩
其波形依次如图1-23(b),(c),(d)所示。
图1-23
方法二:折叠→展缩→时移
其波形依次如图1-23(e),(f),(g)所示。
可见两种途径所得结果完全相同。读者可用其余四种途径再求解之。
1.3.2 时域运算
1.相加
将n个信号f1(t),f2(t),…,fn(t)相加,即得相加信号y(t),即
y(t)=f1(t)+f2(t)+…+fn(t)n=1,2,3…
信号的时域相加运算用加法器实现,如图1-24所示。
信号在时域中相加时,横轴(时间t轴)的值不变,仅是与时间t轴的值相对应的纵坐标值相加。两个连续时间信号f1(t)与f2(t)相加后的信号f(t)波形如图1-25所示。
图1-24
图1-25
2.相乘
将两个信号f1(t)与f2(t)相乘,即得相乘信号y(t),即
y(t)=f1(t)f2(t)
图1-26
信号的时域相乘运算用乘法器实现,如图1-26所示。
信号在时域中相乘时,横轴(时间t轴)的值不变,仅是与时间t轴的值相对应的纵坐标值相乘。两个连续时间信号相乘后的信号波形如图1-27所示。
图1-27
信号处理系统中的抽样器和调制器,都是实现信号相乘运算功能的系统。乘法器也称调制器。
3.数乘
将信号f(t)乘以实常数a,称为对信号f(t)进行数乘运算,即
y(t)=af(t)
图1-28
信号的时域数乘运算用数乘器实现,如图1-28所示。数乘器也称比例器或标量乘法器。
信号的时域数乘运算,实质上就是在对应的横坐标值上将纵坐标的值扩大到a倍(a>1时为扩大;0<a<1时为缩小)。
4.微分
将信号f(t)求一阶导数,称为对信号f(t)进行微分运算,所得信号
称为信号f(t)的微分信号。信号的时域微分运算用微分器实现,如图1-29所示。
需要注意的是,当f(t)中含有间断点时,则f′(t)中在间断点上将有冲激函数存在,其冲激强度为间断点处函数f(t)跳变的幅度值。
5.积分
将信号f(t)在区间(-∞,t)内求一次积分,称为对信号f(t)进行积分运算,所得信号y(t)=f(τ)dτ称为信号f(t)的积分信号。信号的时域积分运算用积分器实现,如图1-30所示。
图1-29
图1-30
【例1-9】已知图1-31(a)所示半波正弦信号f(t)。(1)求f″(t),画出其波形;(2)
求
解:(1)因f(t)=sint[U(t)-U(t-π)]
故
f′(t)=cost[U(t)-U(t-π)]
f″(t)=δ(t)-sint[U(t)-U(t-π)]+δ(t-π)
f′(t),f″(t)的波形如图1-31(b),(c)所示。
图1-31
(2)当t<0时,f(t)=0,故
当0≤t<π时,f(t)=sint,故
当t≥π时,f(t)=0,故
故
其波形如图1-31(d)所示。
【例1-10】已知信号f(t)的波形如图1-32(a)所示。(1)求积分∫t-∞f(2-τ)dτ,并画出波形;(2)求微分,并画出波形。
解:(1)因f(2-t)=f[-(t-2)],故得f(2-t)的波形如图1-32(b)所示。
图1-32
当t<0时,f(2-t)=0,故
当0<t<1时,f(2-t)=1,故
当1<t<2时,f(2-t)=2,故
当t>2时,f(2-t)=0,故
故得
其波形如图1-32(c)所示。
(1)因f(6-2t)=f[-2(t-3)],故得f(6-2t)的波形如图1-32(d)所示,其函数表达式为
f(6-2t)=U(t-2)+U(t-2.5)-2U(t-3)
故得
其波形如图1-32(e)所示。
【例1-11】画出信号f(t)=(t-1)U(t2-1)和f′(t)的波形,并写出f′(t)的函数式。
解:(t-1)和U(t2-1)的波形分别如图1-33(a)、(b)所示;f(t)=(t-1)U(t2-1)的波形如图1-33(c)所示;f′(t)的波形则如图1-33(d)所示。故由图1-33(d)可直接写出f′(t)的函数式为
f′(t)=2δ(t+1)+U(t2+1)=2δ(t+1)+U(t-1)+U(-t-1)
图1-33