模糊聚类算法一般需要经过以下几个步骤：
（a）根据上一步所得到的样品之间的模糊距离，构造出等价的类；
（b）输出模糊系数矩阵；
（c）记录下模糊系数矩阵中的不同系数，并对其大小进行排列，作为模糊聚类的阈值；
（d）用户根据已有阈值，给出期望的聚类阈值；
（e）根据用户给出的阈值进行分类，并输出结果。
模糊聚类算法流程图如图4-12所示。
图4-12 模糊聚类算法流程图
