会员
AI提示工程:基础 ·应用·实例
万欣等编著计算机网络/计算机理论、基础知识· 7.2万字
更新时间:2024-05-11 18:21:41
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果,在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程,能充分挖掘和利用大语言模型的潜力,提升效率、促进创新,并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程,提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用,以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术,并通过案例和实践指导,帮助读者掌握和应用提示工程,以取得更好的成果。
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
万欣等编著
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
微课设计与制作标准教程(全彩微课版)
《微课设计与制作标准教程(全彩微课版)》内容围绕微课制作展开,以实用高效为写作目的,用通俗易懂的语言对微课设计与制作的相关知识进行详细介绍。计算机6.6万字 - 会员
深度强化学习理论与实践
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,第一部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶;第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍计算机12.5万字 - 会员
文心一言从新手到高手(写作+绘画+教育+编程+助手)
文心一言是百度推出的一款基于大语言模型的生成式AI产品,《文心一言从新手到高手(写作+绘画+教育+编程+助手)》详细介绍了其在不同领域的应用方法,是一本全面、详尽的文心一言使用指南。《文心一言从新手到高手(写作+绘画+教育+编程+助手)》共8章,依次讲解了文心一言的基础知识、创意写作、零基础绘画、数据分析、营销文案写作、职场百宝箱、求职招聘、教育教学、学生学习、编程辅助、生活顾问、插件、文心一言A计算机12.2万字 - 会员
大学计算机基础标准教程Windows 10+Office 2016(实战微课版)
本书以实用、够用为创作原则,以普及计算机使用方法为指导思想,在主流Windows10操作系统的基础上,用通俗易懂的语言对计算机的基础知识及基本应用进行详细阐述。全书共9章,包括计算机的发展历史、系统组成、硬件设备、Windows10的基本操作、个性化设置、文件与文件夹的管理、系统自带工具的使用、三大办公组件的使用、多媒体技术的应用、计算机网络与信息安全、网络新技术等。除了详细的说明与操作外,还计算机9.9万字 - 会员
深度强化学习:算法原理与金融实践入门
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D计算机16.9万字 - 会员
决策算法
本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书计算机25.7万字 - 会员
多源信息融合推理与应用
本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字 - 会员
UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)
《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》围绕UI设计进行编写,以理论+实操为编写原则,用通俗易懂的语言对UI设计的相关知识进行详细介绍。《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》共9章,内容涵盖UI设计学习入门、图标设计、控件设计、动效设计、App界面设计、网页界面设计、软件界面设计、界面的标注与切图、综合实战案例等。在介绍理论知识的同时,穿插了大量的实操案例,第1~8章结尾还安排了实战演练计算机6万字