![算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)在线阅读](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/239/47379239/b_47379239.jpg)
会员
算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)
陈小玉更新时间:2024-01-22 18:56:05
最新章节:封底开会员,本书免费读 >
本书以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对本书的学习,读者将掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧,以及5种网络流算法,并熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解实用数据结构,包括并查集、优先队列;第2章讲解区间信息维护与查询,包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块;第3章讲解字符串处理,包括字典树、AC自动机和后缀数组;第4章讲解树上操作问题,包括点分治、边分治、树链剖分和动态树;第5章讲解各种平衡二叉树,包括Treap、伸展树和SBT;第6章讲解数据结构进阶,包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构;第7章讲解动态规划及其优化,包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法;第8章讲解网络流问题,包括常用网络流算法、二分图最大匹配、最大流最小割定理和最小费用最大流。本书对每个算法都进行详细图解并搭配竞赛实例,重点讲解如何分析问题、优化算法,以期读者在短时间内掌握该算法并进行刷题实战。
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
陈小玉
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字 - 会员
PySpark大数据分析与应用
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例计算机10.4万字 - 会员
分布式数据库基础与应用
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书计算机14万字 - 会员
深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现计算机7.1万字 - 会员
SQL Server从入门到精通(第5版)
《SQLServer从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了SQLServer开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章,内容包括数据库基础、SQLServer数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中计算机14.1万字 - 会员
Python数据分析与挖掘实战
本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字 - 会员
数据分析实践:专业知识和职场技巧
《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。计算机19.6万字 - 会员
大数据SQL优化:原理与实践
这是一本站在一线开发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。计算机14万字 - 会员
数字IC设计入门(微课视频版)
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法,使其更加了解芯片行业的分工与动向。本书共分9个章节,从多角度透视芯片设计,特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验,针对IC新人关心的诸多问题,为其提供了提升个人能力,选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述,并解答了IC新人普遍关心的若干问题。计算机29.9万字
同类书籍最近更新
- 会员
MySQL高可用解决方案:从主从复制到InnoDB Cluster架构
本书对MySQL官方提供的高可用解决方案逐一进行介绍,详细阐述每种方案的原理、架构、优缺点及适用场景,并配合演示说明,帮助读者快速理解相关内容。与其他MySQL高可用相关图书不同,本书专注于MySQL官方团队提供的解决方案,包括MySQL主从复制、MySQLReplicaSet、组复制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相关内容。此外,本书还介绍了MySQL8.0的部分数据库16.4万字 - 会员
商业银行数据库管理实践
《商业银行数据库管理实践》共12章,第1~3章讲解在金融科技大潮下,商业银行数据库架构转型的新思路,随后阐述集中式到分布式数据库实践,以及从小型机迁移到x86平台的实践;第4~6章讲述商业银行Db2、MySQL、GoldenDB等数据库新系统上线以及数据库版本升级等重要内容;第7~9章讲述Db2、MySQL、GoldenDB等数据库故障诊断理论及实战案例;第10、11章分别讲述Db2和MySQL数数据库28.7万字 - 会员
21天学通SQL Server
本书总分为5篇,共21章。第一篇主要讲解数据库的基础,包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识,包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程,包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容,包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇,分别使用.NET和Java语言实现了与SQLServer2008数据库17.3万字 - 会员
大数据采集与处理
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作,也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容,并结合大数据应用各行业背景,介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。最后,本书以某电商网站数据分析为背景,介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例,以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书数据库24.8万字 - 会员
The Natural Language Processing Workshop
DoyouwanttolearnhowtocommunicatewithcomputersystemsusingNaturalLanguageProcessing(NLP)techniques,ormakeamachineunderstandhumansentiments?Doyouwanttobuildapplicationslike数据库7.5万字 - 会员
Spark大数据编程实用教程
《Spark大数据编程实用教程》是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程,基于Spark2.3版本,内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点;提出了S数据库18万字