机器学习数学基础

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于Python和数学规划求解器（COPT和Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大M建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握数学+编程+机器学习绝对是最好。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解+微课+

数学来源于生活也高于生活，却高于生活太多到现代人无法触及。一方面，古代先哲和数学家们面对的生活问题已经不再是我们的生活问题，比如丈量土地和攻城掠寨；而我们要面对的锅瓦瓢盆，却是他们不曾想过的问题，比如地铁、找对象难题等。另一方面，数学已经发展到体系、宽度和深度都超越一般人想象力能达到的程度，不屑于解决我们普通人要面对的这种三瓜两枣的简单问题。但是，作为一个生活在现代社会中的正常人，我们每天要面对的

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握数学+编程+机器学习绝对是最好。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。鸢尾花书有三大板块——编程