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Microsoft Hyper-V PowerShell Automation
Vinith Menon更新时间:2021-08-06 19:24:29
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ThisbookisgreatforadministratorswhoarenewtoautomatingHyper-VadministrationtasksusingPowerShell.IfyouarefamiliarwiththePowerShellcommandlineandhavesomeexperiencewiththeWindowsServer,thisbookisperfectforyou.
品牌:中图公司
上架时间:2015-01-29 00:00:00
出版社:Packt Publishing
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C语言从入门到精通(第6版)
《C语言从入门到精通(第6版)》从初学者的角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇,共20章,内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、数据输入/输出、选择结构、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、内存管理、网络套接字编程、单词背记闯关游戏、学生信息管理系统、单片机基础和GSM短信控制家庭计算机18.5万字 - 会员
Vue.js 3.0源码解析(微课视频版)
本书共分为11章,将从源码角度入手,由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想,其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理,最后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑,理解Vue3框架语法,揭开藏在表面的内容,让开发者能知其然还能知其所以然。本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端计算机6.5万字 - 会员
Python高级编程
本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。本书可作为高等学校Python程计算机6.5万字 - 会员
剑指JVM:虚拟机实践与性能调优
《剑指JVM:虚拟机实践与性能调优》共分5篇:引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系,以及Java虚拟机的相关知识;第1篇讲述了运行时数据区,涉及Java内存区域的各个核心结构,以及对象创建的各种细节;第2篇讲述了垃圾收集,涉及各种收集算法、垃圾收集器;第3篇讲述了字节码与类的加载;第4篇讲述了性能监控与调优,带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具,并附有企业级的性能调优案例。计算机23万字 - 会员
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
本书是一本致力于Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势,全面而深入地阐述了SpringBoot3和Vue3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章,从SpringBoot3的基础入门到Vue3的高级应用,再到前后端通信、测试与部署,每一章的内容都经过精心设计,以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例,展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统计算机14万字 - 会员
Django+Vue.js商城项目实战
《Django+Vue.js商城项目实战》基于Django4.x和Vue3.x版本,以一个完整商城网站的开发流程为主线,介绍分别使用纯后端架构和前后端分离架构实现项目的全部技术细节。纯后端开发架构主要讲解Django的知识要点及每个功能模块的要点和实现方式,内容包括Django网站开发基础、项目需求与设计、路由规划与设计、商城数据模型的搭建与使用、数据业务视图、数据渲染与展示、商品信息模块、用户计算机15.4万字 - 会员
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7计算机7.4万字 - 会员
Python人工智能编程实践
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。全书共分为4部分,分别如下。入门篇:包括对全书核心概念的指南性介绍,计算机9.4万字 - 会员
从Excel到Python数据分析:Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章),第五篇为高阶篇(第10章和第11章),第六计算机11.8万字