会员
Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++
David Millán Escrivá Prateek Joshi Vinícius G. Mendon?a Roy Shilkrot更新时间：2021-07-02 12:29:33
最新章节：Leave a review - let other readers know what you think开会员，本书免费读 >
OpenCVisoneofthebestopensourcelibrariesavailableandcanhelpyoufocusonconstructingcompleteprojectsonimageprocessing,motiondetection,andimagesegmentation.ThisLearningPathisyourguidetounderstandingOpenCVconceptsandalgorithmsthroughreal-worldexamplesandactivities.Throughvariousprojects,you'llalsodiscoverhowtousecomplexcomputervisionandmachinelearningalgorithmsandfacedetectiontoextractthemaximumamountofinformationfromimagesandvideos.Inlaterchapters,you'lllearntoenhanceyourvideosandimageswithopticalflowanalysisandbackgroundsubtraction.SectionsintheLearningPathwillhelpyougettogripswithtextsegmentationandrecognition,inadditiontoguidingyouthroughthebasicsofthenewandimproveddeeplearningmodules.BytheendofthisLearningPath,youwillhavemasteredcommonlyusedcomputervisiontechniquestobuildOpenCVprojectsfromscratch.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktbooks:MasteringOpenCV4-ThirdEditionbyRoyShilkrotandDavidMillánEscrivá.LearnOpenCV4ByBuildingProjects-SecondEditionbyDavidMillánEscrivá,ViníciusG.Mendon?a,andPrateekJoshi.
品牌：中图公司
上架时间：2019-03-26 00:00:00
出版社：Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
David Millán Escrivá Prateek Joshi Vinícius G. Mendon?a Roy Shilkrot
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
科研统计思维与方法：SPSS实战
本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助SPSS，系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。全书共8章。第1章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念，并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第2章介绍了数据的规范化及预处理，重点讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第3章介绍了统计描述计算机24.2万字 - 会员
大数据技术基础
大数据技术作为处理海量数据的关键工具，在数据分析、数据计算、资源管理等领域得到广泛应用。本书从初学者的角度出发，全面系统地介绍了Python大数据分析、数据存储、离线计算与实时计算等基本概念与方法，并以大量案例帮助读者理解大数据技术的方方面面。此外，本书还介绍了Kafka、图数据处理、OLAP数据分析、分布式资源管理和大数据处理架构等知识，以帮助读者快速熟悉大数据技术，并应用大数据技术解决现实生活计算机9.2万字 - 会员
数据可视化分析：分析原理和Tableau、SQL实践（第2版）
本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。本书以TableauDesktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的“业务—数据—分析”层次计算机32万字 - 会员
剑指大数据：Flink实时数据仓库项目实战（电商版）
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用，为读者展示了Flink处理数据的多种可能计算机13.1万字 - 会员
数据要素化时代的数据治理
随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新计算机12.1万字 - 会员
轨迹数据分析方法及应用
随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（LocationBasedServices，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与计算机9.6万字 - 会员
算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架构分析
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介计算机29.3万字 - 会员
分布式数据库：原理与实践
本书全方位讲解分布式数据库的知识点，由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展，并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍计算机7.9万字
同类书籍最近更新
- 会员
Python数据分析入门与实战
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析数据库7.7万字 - 会员
SQL Server 2016 数据库教程（第4版）
本书基础部分包含10章，第1章介绍数据库的基本概念，第2章到第10章系统介绍SQLServer2016，分界面和T-SQL命令两种方式，并通过9个实验介绍SQLServe基本内容。综合应用部分包含6个综合实例。在进行SQLServer2016综合实例数据库准备过程中，浓缩了创建数据库、表结构、表记录操作、视图、触发器、完整性、存储过程等数据库的基本对象。数据库17.6万字 - 会员
Python金融大数据分析（第2版）
《Python金融大数据分析第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数数据库17.3万字 - 会员
剑指大数据：Flink实时数据仓库项目实战（电商版）
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用，为读者展示了Flink处理数据的多种可能数据库13.1万字 - 会员
数据要素化时代的数据治理
随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新数据库12.1万字