证券投资分析实验

本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

本书梳理了中国商业银行的发展历程，重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响，进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时，本书也十分关注商业银行的公司治理问题。

本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹，周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折，他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略，也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心，全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架

本书以实例为主线，系统地介绍了股票投资的基础知识，以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇，共19章。第1篇为入门篇，介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等；第2篇为技术篇，介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等；第3篇为实战篇，介绍了选股技法、逃顶技法、

如何找到适合自己的投资赛道？如何甄别某家企业是否值得投资？如何避开烂公司的坑？如何判断自己该做领投方还是跟投方？《股权投资术：人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟，对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析，以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍，趋利避害，选到正确的投资标的，实现财富增长。

主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦，不仅前期的成果幻灭，紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此，能够顺利逃顶，无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度，引导投资者从现象看本质，洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹，让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然，从而建立属于自己的赢利系统。

一个人要想赚到钱，关键在于形成对投资和财富的正确认知，持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一，风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错，逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员，《钱商》的作者通过多年的教学与研究，将这些投资智慧系统化，帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果，作者总结出风投式思维的九大核心原则，并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现