
会员
新闻英语导读
牟微微教材教辅/研究生/本科/专科教材· 7.1万字
更新时间:2021-04-07 18:19:52
最新章节:Appendix开会员,本书免费读 >
本教材设计为16个教学单元,具体包括:每个单元为一篇“软新闻”报道,涵盖近十年以来国际国内16个重大热点话题,以热点话题带动阅读兴趣,以热点突破难点,且每篇“软新闻”后附注释,热点词汇及相关问题。其次,每单元按照新闻英语文体的一般性特点,从宏观到具体,由浅入深,安排16个新闻文体介绍与相关练习。附录部分,集中介绍了标题短词用例、英汉新闻常用术语、比较有影响的报纸、杂志或通讯社网站,便于学生自主学习。
品牌:浙大出版社
上架时间:2018-12-27 00:00:00
出版社:浙江大学出版社
本书数字版权由浙大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
牟微微
主页
同类热门书
最新上架
新媒体运营与推广(第2版·微课版)
随着新媒体的影响力不断提升,越来越多的企业将运营重心转移到新媒体领域,这也对新媒体从业人员提出了更高的要求。本书从新媒体运营和推广的角度出发,首先介绍新媒体运营与推广的基础知识,其次阐述用户运营、内容运营和活动运营的知识,最后从微信运营、微博运营、短视频运营、直播运营和其他新媒体运营的角度,系统、全面地讲解新媒体运营与推广的内容,帮助读者学习并掌握新媒体运营与推广的知识和技能。本书可以作为高等院校教材教辅12.2万字财务管理原理(第4版)
本书立足于财务管理领域的最新发展,结合当下新的财务管理环境,系统介绍了财务管理的基本原理。本书共分为13章,重点介绍了概论、财务管理的环境、财务管理基本观念、证券投资原理、财务分析原理、项目分析原理、筹资原理、营运资本管理原理、长期筹资、利润分配、财务预测与预算、财务控制与业绩评价和财务管理其他专题基本原理等核心内容。本书坚持经典和与时俱进相结合;既有经典案例,又更新了近三年的新案例,内容丰富翔实教材教辅30.5万字- 会员
艺考朗诵
《艺考朗诵》一书是艺术院校艺考生的备考辅导用书。作者通过对中国影视传媒艺术类名校的校考考试进行深度研究分析,结合十多年的教学经验,编写了该书,目的在于对各校校考中的朗诵知识考点进行体系化梳理与解析。本书从朗诵的概念、朗诵考纲分析、朗诵的基础与技巧等方面进行系统的梳理,并结合考试实例,有效帮助校考文艺考生掌握朗诵考点的学习范围,在明确范围的前提下进行有针对性备考。该书内容针对性强,实用性高,是艺考学教材教辅6.5万字 统计学
本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架,主要特点包括:①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识,还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例,有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外,本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析,使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法,本书配有详细而清晰的图表、数据和例题,以期让学生更教材教辅11.4万字- 会员
信息与智能科学导论
本书从计算思维的角度介绍计算机硬件和软件系统、计算机网络、信息安全、Python程序设计、文档处理与排版、数据处理与分析、数据库技术和演示文稿设计等内容,以及物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。本书还配有相应的实验和课后习题。教材教辅20.6万字 - 会员
Spark SQL入门与数据分析实践
Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容,由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习,读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结,以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?SQL编程方法。此外,本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源,供使用本书的读教材教辅7.1万字 - 会员
Hadoop数据仓库实战
本书以Hive为开发平台,主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合,具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例,紧密结合实际应用,融入了含金量十足的开发经验教材教辅8万字 - 会员
中文核心期刊要目总览(2023年版)
本书使用分学科、多指标综合评价,以及定量评价与定性评价相结合的研究方法,从我国正在出版的中文期刊中评选出1987种核心期刊,具有较高的学术水平和使用价值。教材教辅63.3万字 - 会员
Hadoop+Spark大数据技术(微课版)
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、教材教辅9.7万字